前言
上篇文章【开发工具】Linux-CentOS安装Anaconda已经介绍过，如何在Linux系统上安装Anaconda了，而对于一些研究人员来说使用比较多的还是jupyter这个工具，但是在远程的过程中又不能打开服务器端的浏览器，会不会有种感觉：安装了Anaconda没有多大用处？其实不然，我们可以在服务器上配置jupyter，我们在本地连接服务器上的jupyter就可以了。下面就介绍如何配置这个服务。
配置准备
我们使用上一篇文档中使用的环境：
CentOS6，secureCRT，Anaconda
用户账号选择的是temp。需要说明的是，当前这个Anaconda已经安装了jupyter，无需再使用pip等进行重新安装，你也可以使用 conda list 查看是否有notebook这个包。
在进行配置jupyter之前，我们需要生成一个密钥，在打开jupyter使用时，需要输入对应的密码。（毕竟，一旦打开这个服务，对于公网来说，谁都可以使用，那么就不安全了）。我在这里就直接使用CentOS中的python环境生成一个密钥，具体做法如下：
配置
有了以上内容的准备，我们现在就可以配置了。不过在配置之前我们需要生成一个配置文件，具体做法如下：
直接在命令行中输入：jupyter lab --generate-config就会生成一个配置文件，生成的配置文件所在位置也会给出，如下图：
那么现在我们就需要去下盖配置文件了：
vi /home/temp/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
修改内容如下：
# 将ip设置为*，意味着允许任何IP都可以访问
c.NotebookApp.ip = '*'
# 服务器并没有浏览器可以供其打开
c.NotebookApp.open_browser = "False"
# 这里的密码就是我们上面生成的密码
c.NotebookApp.password = "sha1:96f950a1ab0d:4d534e759f05953bed4d3562b5a13dabcf7aafe6"
# 监听端口设置为8888，当然你可以根据自己的实际情况进行设置
c.NotebookApp.port = 8888
# 设置jupyter打开的默认文件夹，前提是jupyterFiles这个文件夹存在
c.ContentsManager.root_dir = '/home/temp/jupyterFiles'
其他的需求，我们可以根据上面的提示进行更改。
测试
下面是我们开始来测试一下，是否成功了。直接在命令行中输入：
jupyter lab
我们在windows上的浏览器输入http://192.168.3.130:8888 即可，其中centosPi是我虚拟机的名称，其对应的ip地址就是“192.168.3.130”。这个时候，服务已经打开，我先试一下。
我们发现可以打开了，输入密码之后既可以进入了，我们依然使用numpy测试一个例子，如下：
那么到这里已经OK了。
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