为什么要在Linux上安装Anaconda？
对于大多数使用Python的友友，其Python所在操作系统基本上都是Windows，当然，Windows的便捷性也是众所周知的，使用图形编辑器也会很快捷，我主要的程序也是再Windows上书写的，但是发生一些不知名的错误时，查遍全网，有时也难得解决，并且对于编程的基本功也难得到保证，应用类的程序也基本上放在服务器上，即使是在Windows上开发，最后也会放在Linux系统上作为服务（当然也会有Windows服务器，但是现在已经不多了）。当然也不是让你放弃Windows，对于Linux上进行程序书写、环境配置还是可了解一下的。
现在我们先不用考虑买一个服务器去做开发，并在服务器上配置生产、开发环境等等，我们先使用虚拟机安装一个Linux操作系统，然后在上面进行相关配置，我们再使用shell、ftp等工具对其进行操作。其实听说在Linux上进行开发等等，很多人都害怕，不敢用，基本上都是命令行操作，其实，使用多了也就没事，算好你还是在虚拟机上使用，万一出现什么问题了，大不了就重装嘛，也没什么大不了的。对于Python，不管是Windows系统还是Linux系统，我都比较推荐使用Anaconda这个Python的发行版，便于包的管理。我们这里使用的Linux的一个发行版是CentOS6，Unbuntu（用的也比较多，毕竟有界面嘛）的操作也差不多。
准备安装
为了演示如何在CentOS上安装Anaconda，我提前配置了如下环境：（建议：即使是自己的虚拟机，最好不要经常使用root用户）
新创建了一个用户：temp
使用temp这个非root用户进行安装，也便于root用户操作（试验过在root用户下安装配置好后，在普通用户还是用python2环境，配置起来比较麻烦）
Anaconda软件：当前使用比较多的还是Python3.6，Python3.7中很多包还不适配，根据网上查询Anaconda对应Python版本，如下图：
于是就选择了Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 这个版本 ，下载地址：https://repo.continuum.io/archive/ 。对于如何远程操作，可以使用XShell，XFtp, secureCRT都可以，我们可以现在本地下载完毕，也可以在虚拟机上下载，这里我就选择在Window系统下载，然后通过secureCRT中ftp的方式上传。
正式安装
上传Anaconda文件，选择好虚拟机和Windows系统的位置使用put 文件名上传即可。
然后，在shell端查看上传后的文件：
我们使用bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh开始安装，一路继续，
选择yes，
这里，我默认选择按照到/home/temp/anaconda3这个文件夹中，也可以在下面输入你想要按照到位置的路径。下面就是等待安装了，其中“PREFIX=/home/temp/anaconda3”就是指定安装的位置，然后就是选择配置这个python环境，否则在命令行中输入python时打开的python2，这里选择yes：
如果由于输入错误的化，或者输入no，我们需要在/home/temp/.bashrc文件中添加一行配置环境的命令：
export PATH=/home/temp/anaconda3/bin:$PATH
然后保存退出。再使用source /home/temp/.bashrc 刷新一下就行了。
现在我们使用numpy测试一下，使用ipython打开控制台：
至此，已经将Anaconda安装完毕，对于Anaconda的强大，Linux编写程序的优势就不再进行过多的介绍，例如我们可以在Linux上开jupyter lab的服务，我们在windows系统上使用浏览器打开访问也是可以的，那么也就是，如果你有一台比较好的服务器，而jupyter的操作又非常的好用，我们就可以选择在Linux系统上配置这个jupyter的服务，并且还可以支持多人操作，这里不做过多介绍，对此感兴趣的话，可以留言，我再写相关的文档分享出来。
写在后面
在书写这个教程的过程中，也出现了很多失误，自己也是通过查看很多网上的资料以及做过多次实验，最后成功并分享出来的，Linux很强大，也很好，但是自己对其操作也自认为不是很娴熟，难免会出现一些错误的操作，如果在进行操作中有什么问题，可以留言，我们讨论、交流，感谢各位友友的批评指正。下段时间，将书写关于自然语言处理处理、机器学习、深度学习的相关内容，敬请关注！
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