版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
数据结构之JSON浅析
JSON具有表达简洁、层级清晰的特点，目前广泛应用在数据的通信传输中，尤其前后端的交互，几乎都是使用JSON实现的。例如下面的数据：
{
"code" : 0,
"kind" : "Electronics",
"list" : [{
"name" : "computer",
"price" : 4500,
"size" : 60
}, {
"name" : "iphone",
"price" : 6000,
"size" : 55
}, {
"name" : "watch",
"price" : 500,
"size" : 35
}
]
}
在Java中，JSON的解析方式很多，例如fastjson（阿里）、Gson（谷歌）、jackjson等。
1 fastjson
阿里的fastjson目前是应用最广泛的，在maven项目中的pom依赖：
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.47</version>
</dependency>
直接贴上一些常用的JSON解析方法：
public class Mytest {
public static void main(String[] args) {
String goodsData = "{\"code\":0,\"kind\":\"Electronics\",\"list\":[{\"name\":\"computer\",\"price\":4500,\"size\":60},{\"name\":\"iphone\",\"price\":6000,\"size\":55},{\"name\":\"watch\",\"price\":500,\"size\":35}]}";
String goodsListData = "[{\"name\":\"computer\",\"price\":4500,\"size\":60},{\"name\":\"iphone\",\"price\":6000,\"size\":55}]";
// 将符合格式的字符串解析成JSONObject
JSONObject goodsObject = JSON.parseObject(goodsData);
// 将符合格式的字符串解析成JSONArray
JSONArray goodsArray = JSON.parseArray(goodsListData);
// 在JSONObject中获取JSONArray
JSONArray goodsList = goodsObject.getJSONArray("list");
// 在JSONArray中根据索引获取JSONObject
JSONObject goods = goodsList.getJSONObject(0);
// 在JSONObject中获取String
String goodsName = goods.getString("name");
// 在JSONObject中获取Integer
Integer goodsPrice = goods.getInteger("price");
System.out.println("goodsArray:" + goodsArray);
System.out.println("goods:" + goods);
System.out.println("goodsName:" + goodsName);
System.out.println("goodsPrice:" + goodsPrice);
}
}
输出结果：
goodsArray:[{"name":"computer","price":4500,"size":60},{"name":"iphone","price":6000,"size":55}]
goods:{"name":"computer","price":4500,"size":60}
goodsName:computer
goodsPrice:4500
fastjson的解析方法只能逐层解析，用起来比较不便。不过，习惯使用fastjson的同学，可以在fastjson解析方法的基础上，封装一个工具方法，可以使用"$.list[0]"的方式去提取元素，具体代码见https://blog.csdn.net/mu_wind/article/details/93124113这篇文章的末尾处。
2 jsoncode
jsoncode的maven地址如下：
<dependency>
<groupId>cn.miludeer</groupId>
<artifactId>jsoncode</artifactId>
<version>1.2.4</version>
</dependency>
jsoncode对于json的解析比起fastjson来，更加直接简洁，代码如下：
import cn.miludeer.jsoncode.JsonCode;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
String string = "{\"code\" : 0,\"data\" : {\"kind\" : \"Electronics\",\"list\" : [{\"name\" : \"computer\",\"price\" : 4500,\"size\" : 55}, {\"name\" : \"iphone\",\"price\" : 6000,\"size\" : 60}]}}";
String[] list = JsonCode.getValueList(string, "$.data.list");
String kind = JsonCode.getValue(string, "$.data.kind");
System.out.println("list:" + list[1]);
System.out.println("kind:" + kind);
}
}
输出结果：
list:{"name" : "iphone","price" : 6000,"size" : 60}
kind:Electronics
jsoncode对比fastjson，在便利性上有了很大提升，但仍有局限性，只能单独处理JSONArray，无法处理JSONObject和JSONArray混合的场景。
3 jsonpath
前面两种json解析都有一定的不足之处，幸好，还有jsonpath这一款神器。首先，它的maven地址是：
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.gatling/jsonpath -->
<dependency>
<groupId>io.gatling</groupId>
<artifactId>jsonpath_2.11</artifactId>
<version>0.6.4</version>
</dependency>
准备如下的JSON测试数据：
{
"code" : 0,
"data" : {
"kind" : "Electronics",
"list" : [{
"name" : "computer",
"price" : 4500,
"size" : 55
}, {
"name" : "iphone",
"price" : 6000,
"size" : 60
}, {
"name" : "watch",
"price" : 8000,
"size" : 30
}
]
}
}
jsonpath提供了非常丰富便捷的解析表达式，以上面的json串为例，演示几个示例：
import com.jayway.jsonpath.JsonPath;
import com.jayway.jsonpath.ReadContext;
import java.util.List;
/**
* @author guozhengMu
* @version 1.0
* @date 2019/3/26 18:38
* @description
* @modify
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
String string = "{\"code\" : 0,\"data\" : {\"kind\" : \"Electronics\",\"list\" : [{\"name\" : \"computer\",\"price\" : 4500,\"size\" : 55}, {\"name\" : \"iphone\",\"price\" : 6000,\"size\" : 60},{\"name\" : \"watch\",\"price\" : 8000,\"size\" : 30}]}}";
ReadContext context = JsonPath.parse(string);
// 获取单个值
String name = context.read("$.data.list[0].name");
// 获取JSONArray所有name
List<String> names = context.read("$.data.list[*].name");
// 获取0、2
List<String> names2 = context.read("$.data.list[0,2].name");
// 获取0-2（不含2）
List<String> names3 = context.read("$.data.list[0:2].name");
System.out.println("name:" + name);
System.out.println("names:" + names);
System.out.println("names2:" + names2);
System.out.println("names3:" + names3);
}
}
输出结果：
name:computer
names:["computer","iphone","watch"]
names2:["computer","watch"]
names3:["computer","iphone"]
表达式汇总：
| 序号 | 表达式 | 输出结果 | 作用 |
|---|---|---|---|
| 1 | $.data.list[0].name | String：computer | 获取单个value |
| 2 | $.data.list[*].name | List：[“computer”,“iphone”,“watch”] | 获取全部value |
| 3 | $.data.list[0,2].name | List：[“computer”,“watch”] | 获取特定索引的value |
| 4 | $.data.list[1:].name | List：[“iphone”,“watch”] | 获取索引之后的所有value（含该索引） |
| 5 | $.data.list[:2].name | List：[“computer”,“iphone”] | 获取索引之前的所有value（不含该索引） |
| 6 | $.data.list[?(@.price>6500)] | List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}] | 根据条件筛选 |
| 7 | $.data.list[?(@.name == ‘computer’)] | [{“name”:“computer”,“price”:4500,“size”:55}] | 根据条件筛选 |
| 8 | $.data.list[?(@.name)] | List：[{“name”:“computer”,“price”:4500,“size”:55},{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}] | 获取含有name属性的元素 |
| 9 | $.data.list[?(@.price > 5000 && @.size > 30)] | List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60}] | 多条件查询（且） |
| 10 | $.data.list[?(@.price < 7000 || @.size <= 30)] | List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}] | 多条件查询（或） |
| 11 | $.data.list.length() | Integer：3 | 查询JSONArray长度 |
| 12 | $.max($.data.list[0].price,$.data.list[1].price) | Object：6000.0 | 获取最大值，最小值：min，平均值：avg，标准差：stddev |
| 13 | $.data.list[?(@.price > 5000 && @.size > 30)] | List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60}] | 多条件查询（且） |