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盒须图
用作 显示一组数据分散情况 资料的统计图，用于反映原始数据分布的特征
绘制方法
箱线图的绘制方法是：先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数；然后， 连接两个四分位数画出箱体；再将上边缘和下边缘与箱体相连接，中位数在箱体中间。
相关术语
Q1：下四分位数Q2 & median：中位数Q3：上四分位数outlier：区间外的值被视为 outliermax & min：最大值与最小值interquartile range：四分位间距={\displaystyle Q3-Q1}=2 (即ΔQ)
精简程序
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>盒须图</title>
<script src="../js/echarts.js"></script>
<!-- 盒须图需要多引进一个工具 -->
<script src="../js/dataTool.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 首先要在body中给块地方放置图片 -->
<div id="scatter" style="width: 600px;height: 400px;"></div>
</body>
<script>
/* 盒须图简介：用作显示一组数据分散情况资料的统计图
箱线图的绘制方法是：先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数；
然后， 连接两个四分位数画出箱体；
再将上边缘和下边缘与箱体相连接，中位数在箱体中间。
盒须图的几个相关术语简介：
*/
/* 这个是找到盒须图
用echart.init(dom,"主题") 初始化*/
var scatter = echarts.init(document.querySelector("#scatter"),'light');
/* 这里是要处理的数据 ,使用到了 dataTools 工具包*/
var data = echarts.dataTool.prepareBoxplotData([
[850, 740, 900, 1070, 930, 850, 950, 980, 980, 880, 1000, 980, 930,750,650, 760, 810, 1000, 1000, 960, 960],
[850, 740, 900, 1070, 930, 850, 950, 980, 850, 740, 900, 1070, 930, 850, 950, 980,40],
[110,120,140,160,180,200,220,240,800]
]);
/* 表格的设置 */
var option = {
/* 表格标题 */
title: [
{text: '盒须图精简'}
],
tooltip: {
trigger: 'item',
axisPointer: {
type: 'shadow'
}
},
/* x轴的属性 */
xAxis: {
data: data.axisData,
axisLabel: {
/* 字符串格式化 */
formatter: 'expr {value}'
}
},
yAxis: {},
/* 这里会放置一些重要的参数，要重点背 */
series: [
/* 正常数据 */
{
name: 'boxplot',
type: 'boxplot',
data: data.boxData
},
/* 异常的数据处理 */
{
name: 'outlier',
type: 'scatter',
data: data.outliers
}
]
};
/* 设置操作，把数据灌输到图标中，这步是必须的!!!! */
scatter.setOption(option);
</script>
</html>
散点图
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="../js/echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>
<script>
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title:{
text:"散点图"
},
xAxis: {},
yAxis: {},
series: [{
symbolSize: 20,
data: [
[10.0, 8.04],
[8.0, 6.95],
[13.0, 7.58],
[9.0, 8.81],
[11.0, 8.33],
[14.0, 9.96],
[6.0, 7.24],
[4.0, 4.26],
[12.0, 10.84],
[7.0, 4.82],
[5.0, 5.68]
],
type: 'scatter'
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</html>
柱状图
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title></title>
<script src="../js/echarts.js"></script>
</head>
<body>
<div id="bar" style="width: 600px;height: 400px;"></div>
</body>
<script>
var bar = echarts.init(document.querySelector("#bar"));
var option = {
title:{
text:"bar"
},
xAxis:{
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis:{},
series:[{
data:[5,20,40,60,50,50],
type:"bar"
}]
}
bar.setOption(option);
</script>
</html>
折线图
在这里插入代码片