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问题描述:
P为给定的二维平面整数点集。定义 P 中某点x,如果x满足 P 中任意点都不在 x 的右上方区域内(横纵坐标都大于x),则称其为“最大的”。求出所有“最大的”点的集合。(所有点的横坐标和纵坐标都不重复, 坐标轴范围在[0, 1e9) 内)
如下图:实心点为满足条件的点的集合。请实现代码找到集合 P 中的所有 ”最大“ 点的集合并输出。
输入描述:
第一行输入点集的个数 N, 接下来 N 行,每行两个数字代表点的 X 轴和 Y 轴。
对于 50%的数据, 1 <= N <= 10000;
对于 100%的数据, 1 <= N <= 500000;
输出描述:
输出“最大的” 点集合, 按照 X 轴从小到大的方式输出,每行两个数字分别代表点的 X 轴和 Y轴。
示例1
输入
5
1 2
5 3
4 6
7 5
9 0输出
4 6
7 5
9 0
思路:
本题通俗的说就是在平面上找点集的右边和上边边界。这里考虑先找到点集中“最右边”的点(Px,Py),那么其余边界点一定存在于这个点的左上方,也就是满足(x < Px 且 y > Py),并且边界点的纵坐标从左到右依次下降。(示例图中红色点符合这个规律)
对点进行排序,排序之后的点集是按照从左到右,从上到下的顺序,那么最后一个点就是最右边的点。记录边界点中的最高y值 max_y ,按照排序从后往前遍历所有点,如果这个点y值比 max_y 要大,那么这个点一定是边界点,计入结果集,并更新max_y为当前点y值。
代码实现如下:
# 这段代码在牛客中AC 80%,判断超内存了
def findpoints():
nums = int(input())
points = []
result = []
for i in range(0, nums):
points.append(list(map(int, input().split())))
points.sort()
# 先确定最右边的点p,其余的边界点一定是y>py,x<px
max_x2y = points[- 1][1]
result.append(points[- 1])
# 倒着往回找点
for j in range(nums - 2, -1, -1):
if points[j][1] > max_x2y:
result.append(points[j])
max_x2y = points[j][1]
while len(result) > 0:
point = result.pop()
print(point[0], point[1])