数据结构—————散列表（哈希表）和字典(unity)

本文链接： https://blog.csdn.net/leemu0822/article/details/101374338

散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈希(Hash) 函数。

为什么我会把散列表和字典放在一起讲呢，其实我字典的本质就是散列表，不过还是有一点区别的，其实散列表也好，字典也好，总结起来就是两个字映射

下面我通过代码来使用一下哈希表和字典

哈希表

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;

public class HashTableExample : MonoBehaviour {
    Hashtable table = new Hashtable();

    // Use this for initialization
    void Start () {
        //往哈希表添加元素
        table.Add(1,10); 
        table.Add("pp",99); 
        table.Add('a',"66");

        //取值
        print(table["pp"]);
       
	}
	
	// Update is called once per frame
	void Update () {
	   
	}
}

因为C#已经把我们封装好哈希表了，我们只要会用就行，如果你有兴趣，可以去自己实现一遍，其实也不难，看看结果：

字典

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using UnityEngine.UI;

public class DictionaryExample : MonoBehaviour
{
    [SerializeField] private InputField En_input;

    [SerializeField] private Button search_btn;

    [SerializeField] private Text cn_text;

    private Dictionary<string,string>EnglishDict=new Dictionary<string, string>();
	// Use this for initialization
	void Start () {
		EnglishDict.Add("below","在下面");
        EnglishDict.Add("expert","专家");
	    EnglishDict.Add("garnered","囊括");
        search_btn.onClick.AddListener(() =>
        {
            if (EnglishDict.ContainsKey(En_input.text))
            {
                cn_text.text = EnglishDict[En_input.text];
            }
        });
	}
	
	// Update is called once per frame
	void Update () {
		
	}
}

这是一个简单的通过英文单词查询中文的例子，下面看看效果：

好了，我来总结一下两者的区别，观察上面的代码，你会发现哈希表添加的数据的类型可以是不一样的，本质是object类型，但是字典呢，必须是一样的类型，再者字典是支持泛型的，例如我们可以把Vector3作为key或者Value添加到字典中，而哈希表是不支持的。

这篇文章希望对你有用，最后我把例子上传了github，会持续更新数据结构这方面的内容，会结合一些例子帮助大家更好的理解数据结构，GitHub地址 https://github.com/Leemu0822/UnityDataStruct

数据结构—————散列表（哈希表）和字典(unity)

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