golang cpu性能图形分析工具

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0 背景

图形可以帮助我们直观的查看并定位问题，而cpu使用情况是一个比较重要的衡量指标。golang是属于一门注重性能的语言，自带了runtime/pprof来分析，这里做下简单记录。

1 开始之前

1.1 测试代码

package main

import (
	"flag"
	"fmt"
	"os"
	"runtime/pprof"
)

var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to file")

func main() {
	flag.Parse()
	if *cpuprofile == "" {
		fmt.Println("null")
	}
	f, err := os.Create(*cpuprofile)
	if err != nil {
		fmt.Printf("error, err:%v", err)
	}
	pprof.StartCPUProfile(f)
	defer pprof.StopCPUProfile()
	val1 := 1
	val2 := "hello"
	for i := 0; i < 100000000; i++ {
		//fmt.Sprintf("%v_%v", val1, val2)
		fmt.Sprintf("%d_%s", val1, val2)
	}
}

1.2 安装火焰图生成组件(可选)

go get github.com/uber/go-torch
生成二进制，并加入到go的工具目录
git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
将FlameGraph的目录加入到PATH中

2 文件生成

2.1 生成.prof文件

./demo1 --cpuprofile=demo.prof

2.2 解析.prof文件

go tool pprof -svg ./demo1 demo.prof

2.3 生成火焰图(可选)

go-torch --binaryname=./demo1 --binaryinput=demo.prof

3 效果展示

2.2生成的结果截图：

2.3生成结果截图：