python 广度优先算法和深度优先算法遍历的实现

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用这个图为例子

用字典存储这个图

graph = {
    'A':['C','B'],
    'B':['A','C','D'],
    'C':['A','B','E','D'],
    'D':['B','C','E','F'],
    'E':['C','D'],
    'F':['D']
}

广度优先算法的本质是一个队列

def BFS(graph,start):
    queue = []
    queue.append(start)
    seen = set()
    seen.add(start)
    while len(queue)>0:
        vert = queue.pop(0)	# 这里表现出是个队列，先进先出
        nodes = graph[vert]
        for w in nodes:
            if w not in seen:
                queue.append(w)
                seen.add(w)

        print(vert)


BFS(graph,'D')

深度优先算法的本质是一个堆栈

def DFS(graph,start):
    queue = []
    queue.append(start)
    seen = set()
    seen.add(start)
    while len(queue)>0:
        vert = queue.pop()		# 这里表现出是一个堆栈 ，后进先出
        nodes = graph[vert]
        for w in nodes:
            if w not in seen:
                queue.append(w)
                seen.add(w)

        print(vert)
DFS(graph,'A')