Sqoop安装部署——完全分布式

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Sqoop安装部署

前提

安装Sqoop的前提是已经具备Java和Hadoop的环境。

安装

sqoop-1.4.6
下载地址：
http://mirrors.hust.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/

下载完直接解压到你喜欢的目录下即可

部署

1、修改配置文件，（sqoop/conf）

（1）重命名配置文件

[root @master conf]# mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

（2）、修改配置文件 sqoop-env.sh

主要配置hadoop与hive的,其他可不配（若其他组件已安装最好配上）

[root @master conf]# sqoop-env.sh
export HADOOP_COMMON_HOME=/usr/locat/src/hadoop-2.7.2
export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/locat/src/hadoop-2.7.2
export HIVE_HOME=/usr/locat/src/hive
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/locat/src/zookeeper-3.4.10
export ZOOCFGDIR=/usr/locat/src/zookeeper-3.4.10
export HBASE_HOME=/usr/locat/src/hbase

（3）、拷贝JDBC驱动

[root @master sqoop]# cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar  /usr/locat/src/sqoop/lib/

（4）、验证Sqoop

我们可以通过某一个command来验证sqoop配置是否正确：

[root @master sqoop]# bin/sqoop help

出现一些Warning警告（警告信息已省略），并伴随着帮助命令的输出：

Available commands:
  codegen            Generate code to interact with database records
  create-hive-table     Import a table definition into Hive
  eval               Evaluate a SQL statement and display the results
  export             Export an HDFS directory to a database table
  help               List available commands
  import             Import a table from a database to HDFS
  import-all-tables     Import tables from a database to HDFS
  import-mainframe    Import datasets from a mainframe server to HDFS
  job                Work with saved jobs
  list-databases        List available databases on a server
  list-tables           List available tables in a database
  merge              Merge results of incremental imports
  metastore           Run a standalone Sqoop metastore
  version            Display version information

（5）、测试Sqoop是否能够成功连接数据库

[root @master sqoop]# bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://master:3306/ --username root --password 000000

出现如下输出：

information_schema
metastore
mysql
performance_schema

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