云服务
写这篇文章的原因是前两天号参加Azure-900的考试挂掉了，虽然复习了两天，但是自身英文基础不好，之前网上查找资料全都是英文的不是很方便，于是想着整理了一下。
为什么使用云
规模经济
微软在培训的时候引入了一个规模经济的概念，我理解的就是就是规模越大成本越小，规模越小成本越高。
例如我们人人都需要用纸写字，但想要造出笔记本一样质量的纸张，我们个人要耗费的成本远远高于一个笔记本的钱。
资本支出与运营支出
资本支出(CapEx) 将资金在初始阶段用于基础建设、前期成本 为基础设施买单
我们若是自己做信息化存储数据，进行产品人员数据方面的管理，就需要自己搭建服务器、购买网络设备、配置相关的运维人员，构建企业的安全体系建设等等。与之相关的运营成本也是一大支出。对于大部分中小型企业来讲很不划算。
运营支出(OpEx) 将资金用于服务和运营 按需购买 为服务买单
引入了这两个概念之后，这个时候使用云计算就很划算，将自己的数据和计算统统放置在大规模远端存储器上，用户仅为其使用的资源进行付费，其余的一切都可以交给供应商。
- 根据使用的流量、节点、内存等计费
云特点
在Azure的资料中提到Azure的优势有如下几点：
(浓浓的的机器翻译风)
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高可用性
- 个人理解它就是说的虚拟化技术 不受限制 想多大就多大 要多爽有多爽，打破实体结构的障碍，抽象化的物理设备 不受约束。
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可伸缩性
- 计算环境可扩展，根据自身不同业务进行调节 例如12306 抢票系统，在春运期间依旧可以正常工作。
- 纵向扩张：增加CPU
- 横向扩张：增加内存、服务器
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弹性
- 可以自动增加或减少资源 可以创建一个又一个实例，一台又一台计算机
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敏捷
- 翻译为灵活更好，体现为兼容性强，可适配各种产品
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容错
- 就算服务器故障也不影响计算与应用的正常运行，或者就算部署错了也没事，可以删掉重来浪费不了几个钱
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灾难恢复
- 理解为他们每个数据中心 可用区域的区域对 互相做主备 ，减少自然灾害等造成的数据不可用。
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全球覆盖
- 全球各地都有数据中心，全球各地都有数据中心 与高可用性相辅相成
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客户延迟功能
- 这个我理解类似于队列 先进先出的缓存 但是Azure这里是一个服务总线机制 目的也是为了是连接具备弹性机制
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预测成本考虑
*这个看名字就知道了 就是备选方案大概多少钱这种 -
安全
*只要是大厂都会有，出于对客户数据的保密，所以说租用他们的服务器做渗透测试就别想了，搭建集群代码出错都会给你发个警告。 -
性价比高
云类型
公有云
托管提供商是所有者,为多个组织和用户提供资源和服务，按需收费、没有资本支出，应用程序可以快速访问
特点 ：敏捷、 OpEx资本支出模型
私有云
计算资源的自助访问，属于单独的公司或组织从供应商那里购买云硬件设备，供应商与所有者权限相同。
相当于所有者完全负责云硬件的购买、维护和管理。
缺点：需要自行设置、管理和维护私有云，需要的技术成本相对较高。
有点：企业可以完全控制资源、安全性自己掌控
特点 ：控制性、 安全
混合云
在最合适的位置运行应用程序，在核心业务属于司有云、非核心业务公有云，定义上模糊掉了公有云和私有云的概念 ，非常灵活，用户可以自己定义去使用公有云还是私有云。
合规性：用户保持着自己掌控安全性、相关法律合规的能力。
特点： 灵活 合规性
云服务模型
IaaS 基础架构即服务
最底层的 服务器、Vm虚拟机 、存储、网络、操作系统，在网上进行配置。
基础设施即服务是主要的服务类别之一，它向云计算提供商的个人或组织提供虚拟化计算资源，如虚拟机、存储、网络和操作系统。比如 Openstack
特点 ：灵活性，IaaS可以自己控制配置和管理运营应用程序的硬件，但所需的管理人数也是最多的，因为用户需要自己去管理操作系统、数据、应用程序。
PaaS 平台即服务
服务于软件开发 ，提供应用接口。
平台即服务是一种最基本的服务类别，为开发人员提供通过全球互联网构建应用程序和服务的平台。PaaS为开发构建、测试和管理部署软件应用程序提供按需开发环境，免于为了管理基础结构操心。常见的例如 Docker
特点 ：生产效率，使用户只专注于开发，平台提供接口任意调用。用户只负责运行和存储的应用程序以及数据。
实际使用的灵活性受限，适用于部分项目。
SaaS 软件即服务
在PaaS之上
是为最终客户机中托管和管理的软件，通过互联网提供按需软件付费应用程序，云计算提供商托管和管理软件应用程序，并允许其用户连接到应用程序并通过全球互联网访问应用程序。
常见的包括电子邮件、日历和办公工具。
特点 ：现收现付的定价 ，用户什么都不用管，只负责使用软件。但同样的，所有东西用户都不可控。
ps：搞懂了这些仅仅是云计算的概念，考试题目考的是实操。