机器学习目标: 以算法、案例为驱动的学习，浅显易懂的数学知识。
目标： 熟悉机器学习各类算法的原理
掌握算法的使用，能够结合场景解决实际问题
掌握机器学习算法库和框架的技能
机器学习主要领域：自然语言处理、图像识别、传统预测。
机器学习库和框架：sklearn。
深度学习框架:tensorflow。
有了基础之后，学习书籍推荐：机器学习(周志华）、Python数据分析与挖掘实战、机器学习系统设计、面向机器智能TensorFlow实践、TensorFlow技术解析与实战。（不建议直接去读）
学习概要：
