基本概念：(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noiso)
1.核心对象：
若某个点的密度达到算法设定的阈值则其为核心点。（即r领域内的点数量不小于minPts）
2.ε-领域的距离阈值：
设定的半径r
3.直接密度可达：
若某点p在点q的r领域内，且q是核心点则p-q直接密度可达
4.密度可达：
若有一个点的序列q0、q1、 ...qk,对任意qi-qi-q是直接密度可达的，则称从q0到qk密度可达，这实际上是直接密度可达的"传播"。
5.密度相连：
若从某核心点p出发，点q和点k都是密度可达的，则称点q和点k是密度相连的
6.边界点：
属于某一类的非核心点,不能发展下线了
7.直接密度可达：
若某点p在点q的r领域内，且q是核心点则p-q直接密度可达
8.噪声点：
不属于任何一个类簇的点，从任何一个核心点出发都是密度不可达的
9.可视化展示：
A：核心对象
B,C：边界点
N：离群点
