2018-2019-1 20175314 《信息安全系统设计基础》第2周学习总结
教材学习内容总结
- 计算机使用字节作为最小的可寻址存储单位。程序将存储视为一个很大的字节数组，成为虚拟存储器。
- 存储器的每个字节都由一个唯一的十六进制数字表示，称为地址，所有可寻址的地址的集合称为虚拟地址空间。虚拟地址空间是展现给机器级程序的概念性映像。
- 无符号编码基于传统的二进制表示法，表示大于等于零的数字。
- 补码编码（有符号整数）可以为正或者负的数字。浮点数编码表示实数的科学计数法的以2位基数的版本。
- 进制转换：以二进制结果作为中介。
- 字节顺序：在几乎所有的机器上，多字节对象都被存储为连续的字节序列，对象的地址为所使用字节中最小的地址。小端法：最低有效字节在前；大端法则反之。需注意，比如0x12345678，78是低位，12是高位。
- 位运算与逻辑运算：位运算是指两个或多个数值逐位运算，比如1011|0101=1111;逻辑运算只有真假即true false；非0即为真，0为假。比如1011||0101，1011和0101都是非0，所以等同于1||1，结果为真。
- 0扩展：[1,0,1,1]->[0,0,0,1,0,1,1]；符号位扩展[1,0,1,1]->[1,1,1,1,0,1,1]。
- 整数表示：整型数据类型表示有限范围的整数。负数的范围比正数的范围大1；强制类型转换的结果保持位值不变，只是改变了解释这些位的方式。
- 整数运算：编译器使用了一项重要优化，试着用位移和加法运算的组合来代替乘以常数因子的乘法。
- 整数运算的溢出：如9[1001]+12[1100]=21[10101]，4位的话5[0101]=21 mod 16。整数运算实际上是一种模运算形式。
- 浮点数表示对形如V=x * 2^y的有理数进行编码。不太关注运算的精确性，而把实现的速度和简便性看得比数字精确性更重要。
- 浮点数：
- 1、IEEE浮点标准用V = (-1)^s * M * 2^E
s：sign，符号，决定正负。
M：significand，尾数，通常是[1.0~2.0)范围的小数
E：exponent，阶码，就是次方数。 - 2、IEEE标准定义了一些使之更合理的规则。例如，定义1 / -0将产生-∞,而定义1 / +0会产生+∞
- 3、 C语言版本提供了两种不同的浮点数据类型：float 和 double。
- 4、浮点数和整数之间的转化：
从int ---> float可能会发生舍入，但是不会发生溢出
从int --> double，如果Int的值是在53位以下的（包括53位），会得到一个精确的转换。
从float --> double, 我们会得到一个精确的转换因为double的精度远远大于float的精度
从float, double -- > int,这样的转化可能会有问题，一个是从单精度浮点数到Int,由于阶码的存在，要调整尾数的尾数，所以在移位操作的时候可能会丢掉一些低有效位。 - 计算机的字长（cpu位数）决定了虚拟地址空间的大小，如32位cpu的寻址范围为0~2的32次方，最大虚拟地址为4G，所以32位操作系统的最大可用内存为4G。32位cpu表示的地址总线为32根。
- 大端法和小端法：小端法为低地址对应低字节，大端法为低地址对应高字节。Intel处理器大多数采用小端法。
教材学习中的问题和解决过程
- 问题1：
- 问题1解决方案：
- 问题2：
- 问题2解决方案：
- ...
代码调试中的问题和解决过程
- 问题1：
- 问题1解决方案：
- 问题2：
- 问题2解决方案：
- ...
代码托管
暑假期间重装了电脑系统，虚拟机因为宿舍网延迟掉包还没能将git成功安装，后有机会再补
上周考试错题总结
- 无
感想心得
本周学习内容在上学期汇编语言程序设计上有一定基础，但依然做好了针对性的学习，上周因为虚拟机安装问题耽误了很多进程，我会在国庆期间继续努力争取进度赶在课堂前面。
学习进度条
| 代码行数（新增/累积） | 博客量（新增/累积） | 学习时间（新增/累积） | 重要成长 | |
|---|---|---|---|---|
| 目标 | 5000行 | 30篇 | 400小时 | |
| 第一周 | 200/200 | 2/2 | 20/20 | |
| 第二周 | 300/500 | 2/4 | 18/38 | |
| 第三周 | 500/1000 | 3/7 | 22/60 | |
| 第四周 | 300/1300 | 2/9 | 30/90 |
因为git无法安装，脚本也无法运行
计划学习时间:15小时
实际学习时间:10小时
改进情况：开始对课程学习有系统化的规范