首先，要能够查询到照片地址，查询的照片必须要开GPS拍，且上传时用原图……
查询图片的exif信息，使用exifread包
import exifread img = exifread.process_file(open(path), 'rb') longitude = img['GPS GPSLongitude'] latitude = img['GPS GPSLatitude']
这里建议，可以找一个exif查看器上传一个图片看一看，对GPS GPSLongitude等信息有一个直观印象
到这里，我花费时间最长才发现的一个坑。现象是我写完后，读取结果总是[]，print(resp.text)发现经纬度根本没有读进去。type(longitude)才发现这是<class 'exifread.classes.IfdTag'>对象。这才明白，我根本没有获取到值得原因。以后的教训是：对一个未用过的工具，可以一步步看下输出的结果是什么。
longitude_gps = longitude.values latitude_gps = latitude.values
下一步，我一开始也不清楚，拿到的是度分秒的经纬度，需要转化为十进制的经纬度
转换公式为 度+分/60+秒/3600,得到longitude_new, latitude_news
吸取上一步教训，longitude_gps[0],longitude_gps[1],longitude_gps[2] 分别为度，分，秒，但要用.num方法获取值
按道理，我们已经将度分秒的经纬度进行了转换，用于最后一步。
import requests
import json
url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?key={}&location={}' #详见高德逆解析地理API文档
location = '{},{}'.format(longitude_new, latitude_news)
api_key = 'sdasadsadsad' #申请成为高德个人开发者。添加应用管理既可
resp = requests.get(url.format(api_key, location))
data = json.loads(resp.text)
address = data.get('regeocode').get('formatted_address')
print(address)
再回头看以上，还有两个问题是在实际测试中发现的。
1. 经纬度，高德提供小数点后6位， 因此要约一下，用round函数即可
2. longitude_gps[2] 在整数的时候没问题，但会遇到m/n的情况，这无法直接运算，会出现较大误差。更改为eval(str(latitude_gps[-1]))计算。