python第四课

一、爬虫过程及原理
#爬虫原理：
#什么是爬虫？
#爬虫指的是爬取数据
#什么是互联网？
#由一堆网络设备把一台一台的计算机互联到一起
#互联网建立的目的
#数据的传递与数据的共享
#上网的全过程
#普通用户
#打开浏览器->往目标站点发送请求->接收响应过程->渲染到页面上
#爬虫程序
#模拟浏览器-》往目标站点发送请求-》接收响应数据-》提取有用数据-》保存到本地数据库
#浏览器发送的是什么请求？
#http协议的请求
#请求url
#请求方式：
#GET、POST
#请求头：
#cookies
#user—agent
#host
#爬虫全过程：
#1、发送请求
#2、获取数据（服务器返回）
#3、解析并提取数据
#4、保存数据
#1、3、4需要手写


#爬取梨视频：
#1、分析网站的视频源地址
#2、通过request网站视频源地址发送请求
#3、获取视频的二进制流，并保存到本地。

#爬虫的全过程：
#1、发送请求（请求库）
#——request模块
#——selenium模块

#2、获取响应数据(服务器返回)

#3、解析并提取数据（解析库）
#——bs4（BeautifulSoup4）
#——Xpath

#4、保存数据（存储库）
#——MongoDB

#1、3、4需要手写
#——爬虫框架
#——Scrapy（基于面向对象）
import requests
import re #正则模块
#
# #对梨视频详情页发送请求，获取响应视频
response =requests.get(url='https://www.pearvideo.com/')
print(response.status_code)
print(response.text)
# #<a href="video_1315018"
# #<a href="video"_(.*?)
# #re.findall(正则匹配规则，解析文本，正则模式)
# #re.S:全局模式（对整个文本进行编辑）
#
res=re.findall('<a href="video_(.*?)"',response.text,re.S)
print(res)
#
for m_id in res:
   detail_url='https://www.pearvideo.com/video_'+m_id
   print(detail_url)

import requests
import re #正则模块
import uuid
#导入线程池模块
#爬虫三部曲
#1、发送请求
def get_page(url):
    response=requests.get(url)
    return response

#2、解析数据
#解析主页获取的梨视频详情ID
def parse_index(text):
    res=re.findall('<a href="video_(.*?)"',text,re.S)
    detail_url_list=[]
    for m_id in res:
        detail_url='https://www.pearvideo.com/video_'+m_id
        detail_url_list.append(detail_url)
        return detail_url_list
def parse_detail(text):
    movie_url=re.findall('srcUrl="(.*?)"',text,re.S)[0]
    return movie_url
#3、保存数据
def save_movie(movie_url):
    response=requests.get(movie_url)
    with open(f'{uuid.uuid4()}.mp4','wb') as f:
        f.write(response.content)
        f.flush()
if __name__ == '__main__':  # main+回车
    
    index_res = get_page(url='https://www.pearvideo.com/')
    detail_url_list = parse_index(index_res.text)
    for detail_url in detail_url_list:
        detail_res = get_page(url=detail_url)
        movie_url = parse_detail(detail_res.text)
        print(movie_url)
        save_movie(movie_url)

爬取的结果：