MapReduce程序运行模式

本地运行模式：

 

1. mapreduce程序是被提交给LocalJobRunner在本地以单进程的形式运行
   
2. 而处理的数据及输出结果可以在本地文件系统，也可以在hdfs上
   
3. 怎样实现本地运行？写一个程序，不要带集群的配置文件
   
4. 本质是程序的conf中是否有mapreduce.framework.name=local以及yarn.resourcemanager.hostname参数
   
5. 本地模式非常便于进行业务逻辑的debug，只要在eclipse中打断点即可

集群运行模式：

 

1. 将mapreduce程序提交给yarn集群，分发到很多的节点上并发执行
   
2. 处理的数据和输出结果应该位于hdfs文件系统
   
3. 提交集群的实现步骤：
1. 将程序打成JAR包，然后在集群的任意一个节点上用hadoop命令启动
2. hadoop jar wordcount.jar cn.itcast.bigdata.mrsimple.WordCountDriver args

总结：

mapreduce的运行模式

• 概念：所谓的运行模式指的是由谁给mr程序提供运算时候所需要的硬件资源
• 两种模式：
  
  • 集群模式：程序计算的资源由yarn分配 分布式计算的效果 生产环境线上环境的模型
  • 本地模式：程序计算的资源由程序所在的机器本地系统模拟出 单机计算的效果 开发测试环境
  • 决定什么模式运行
    
  • mapreduce.framework.name = local 本地模式 mapreduce.framework.name = yarn 集群模式
     

     

     

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    1

    mapreduce.framework.name  = local  本地模式

    2

    mapreduce.framework.name  = yarn   集群模式

     

     
    
    
    

    如果不配置 默认是local模式 但是要注意该集群的环境中是否配置了hadoop 如果有覆盖默认的
    识别出mared-site.xml中配置

  • 注意事项
    

    要想本地运行mr程序 需要解决hadoop native library问题 winutils.exe 程序