hadoop伪分布式运行模式---启动HDFS并运行MapReduce程序

配置集群

1. 配置：hadoop-env.sh
   1）Linux系统中获取JDK的安装路径：

[liujh@ hadoop101 ~]# echo $JAVA_HOME
/opt/module/jdk1.8.0_144

2）修改JAVA_HOME 路径：

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

2. 配置：core-site.xml

<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
 <value>hdfs://hadoop101:9000</value>
</property>
<!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
 <name>hadoop.tmp.dir</name>
 <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
</property>

3. 配置：hdfs-site.xml

<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
<property>
 <name>dfs.replication</name>
 <value>1</value>
</property>

启动集群

1. 格式化NameNode（第一次启动时格式化，以后就不要总格式化）

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format

2. 启动NameNode

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

3. 启动DataNode

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

查看集群

1. 查看是否启动成功

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ jps
13586 NameNode
13668 DataNode
13786 Jps

注意：jps是JDK中的命令，不是Linux命令。不安装JDK不能使用jps

2. web端查看HDFS文件系统
   http://hadoop101:50070/dfshealth.html#tab-overview
   注意：如果不能查看，看如下帖子处理
   http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6604189.html
3. 查看产生的Log日志
   说明：在企业中遇到Bug时，经常根据日志提示信息去分析问题、解决Bug。
   当前目录：/opt/module/hadoop-2.7.2/logs

[liujh@hadoop101 logs]$ ls
hadoop-liujh-datanode-hadoop.liujh.com.log
hadoop-liujh-datanode-hadoop.liujh.com.out
hadoop-liujh-namenode-hadoop.liujh.com.log
hadoop-liujh-namenode-hadoop.liujh.com.out
SecurityAuth-root.audit
[liujh@hadoop101 logs]# cat hadoop-liujh-datanode-hadoop101.log

4. 思考：为什么不能一直格式化NameNode，格式化NameNode，要注意什么？

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cd data/tmp/dfs/name/current/
[liujh@hadoop101 current]$ cat VERSION
clusterID=CID-f0330a58-36fa-4a2a-a65f-2688269b5837
[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cd data/tmp/dfs/data/current/
clusterID=CID-f0330a58-36fa-4a2a-a65f-2688269b5837

注意：格式化NameNode，会产生新的集群id,导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。所以，格式NameNode时，一定要先删除data数据和log日志，然后再格式化NameNode。

操作集群

1. 在HDFS文件系统上创建一个input文件夹

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/liujh/input

2. 将测试文件内容上传到文件系统上

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input /user/liujh/input/

3. 查看上传的文件是否正确

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -ls  /user/liujh/input/
[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat  /user/liujh/ input/wc.input

4. 运行MapReduce程序

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/liujh/input/ /user/liujh/output

5. 查看输出结果
   命令行查看：

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -cat /user/liujh/output/*

浏览器查看 http://hadoop101:50070/dfshealth.html#tab-overview

6. 将测试文件内容下载到本地

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfs -get /user/liujh/output/part-r-00000 ./wcoutput/

7. 删除输出结果

[liujh@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfs -rm -r /user/liujh/output

简书：https://www.jianshu.com/u/0278602aea1d
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特别感谢：尚硅谷教育