Hadoop YARN上运行MapReduce程序

（1）配置集群

              （a）配置hadoop-2.7.2/etc/hadoop/yarn-env.sh

       配置一下JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/home/hadoop/bigdatasoftware/jdk1.8.0_161

（b）配置yarn-site.xml

<!-- reducer获取数据的方式 --> <property>  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hadoop101</value> </property>

              （c）配置：mapred-env.sh

       配置一下JAVA_HOME

                                                                                export JAVA_HOME=/home/hadoop/bigdatasoftware/jdk1.8.0_161

<!-- 指定mr运行在yarn上 --> <property>        <name>mapreduce.framework.name</name>        <value>yarn</value> </property>

              （d）配置： (对mapred-site.xml.template重新命名为) mapred-site.xml

       （2）启动集群

（a）启动resourcemanager

sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

（b）启动nodemanager

sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

       （3）集群操作

（a）yarn的浏览器页面查看

http://hadoop-001:8088/cluster

              （b）删除文件系统上的output文件

bin/hdfs dfs -rm -R /home/hadoop/mapreduce/wordcount/output

              （c）执行mapreduce程序

                     bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /home/hadoop/mapreduce/wordcount/input  /user/hadoop/mapreduce/wordcount/output

              （d）查看运行结果

bin/hdfs dfs -cat /home/hadoop/mapreduce/wordcount/output/*