数据结构—分块
分块是一种非常好理解、非常好写的数据结构。与其说分块是数据结构，倒不如说它是一种“算法”，甚至是一种“思想”。我个人认为，分块的思想和分治法很像。它们的基本实现方式都可以概括成：将一个大问题拆成若干小问题，最后求解完小问题之后将答案汇总得出大问题的答案。
分块的基本实现是这样的：对于一个长为\(N\)的序列，我们把它拆成\(\sqrt N\)个块，（当然，每块的元素数量当然是\(\sqrt N\)个），我们对每个块进行暴力区间维护。最后就能处理出\(\sqrt N\)个子问题的答案，当我们要统计一个问题区间时，我们就可以统计被这个区间完全覆盖的块的答案，对于个别超出的再进行暴力统计即可。
分块作为一种数据结构，它的实现基于暴力枚举维护。大家可能会想：这个数据结构和暴力枚举有什么区别？但分块和枚举其实是有很大区别的。这是因为分块只需要跑一遍就能处理出所有块的答案，最后统计的时候是按块统计的，而不需要再重新进行暴力。分块的时间复杂度是\(O(NlogN)\)的，我们算一下，就会发现它比暴力枚举快不了太多。事实上，它的确是所有区间统计数据结构中（其他的比如线段树，树状数组等）效率最低的一个，但是它有它自己的优点：易于理解，易于实现。这也是它作为一种实用数据结构存在的原因——当我们在考场上不能百分百保证自己敲出来的高级数据结构（手撸线段树等）正确，那还不如使用简单易写的分块，虽然得不了满分，但在数据构造不刻意卡分块的情况下，对付个60-80分不成问题，RP好一点的甚至可以AC。所以，分块的确是一个简单易学易用的骗分神技小技巧。