包
假设一个m1.py模块中有60个函数，60个函数再分成多个py文件
导入方式变换了
from m1 import f1
对于使用包的人，累死了
from m2 import f1
from m3 import f6
出现了包，把一个模块分成多个文件，但可以保持同样的导入方式。用了包之后还是from m1 import f1, 使用者感觉不到变化
包其实是一个文件夹（必须得含有__init__.py这个文件）
init让普通的文件夹成为一个包, **导包就是导__init__.py**
第一种使用方式（不建议）
from m1.m2 import f1
第二种使用方式
from m1 import f1
导包就是导入init，运行init这个文件，创建一个init这个名称空间，然后把inti内的变量丢入 init 这个名称空间内
包的文件以执行文件的环境变量为基准，包的init只能从包名开始导入
相对导入：（只能在包中使用）
.是当前目录
..是父目录
from .m2 import f5
time模块
time模块： 支持三种不同形式的时间，不同形式的时间之间可以转换
import time
时间戳
print(time.time()) # 1565922341.6068554
格式化时间
print(time.strftime('%Y_%m_%d %X')) # 2019_08_16 10:26:36
# 结构化时间
print(time.localtime()) # 当地时间（中国）
print(time.gmtime()) # 标准时间
# 三种格式时间的转换(没必要记)
# 结构化时间转格式化时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %X', time.localtime()))
# 格式化时间转结构化时间
print(time.strptime('2019-08-16 10:30:44', '%Y-%m-%d %X'))
# 结构化时间转时间戳
print(time.mktime(time.localtime()))
# 时间戳转结构化时间
print(time.localtime(time.time()))
# 重点
time.time()
time.sleep(2)
datetime模块
datetime模块：时间的修改
import datetime
print(datetime.datetime.now()) # 打印时间
now = datetime.datetime.now()
print(now+datetime.timedelta(3)) # 默认+3天
print(now+datetime.timedelta(hours=3)) # 3小时
print(now+datetime.timedelta(minutes=3)) # 3分钟
print(now.replace(year=1900)) #年份改成1900
os模块
os模块：与操作系统交互，可以操控文件
import os
print(os.getcwd()) # 获取当前文件目录
os.mkdir('m2') # 创建一个文件夹
os.rmdir('m2') # 删除文件夹
*************(经常用到)
res = os.listdir(r'D:\上海Python11期视频\python11期视频\day 17') # 列出所有文件
print(res)
os.rename('test.py','test1.py') #重命名
os.remove('test1.py') #删除文件
# __file__只有pychamr才提供，python本身不支持
print('os.path.abspath(__file__):',os.path.abspath(__file__)) # 支持不同的平台(windows,ios,andirod,linux,unix)
print('__file__:',__file__)
print(os.path.exists('01 包.py')) # 文件不存在False，存在True
print(os.path.isfile('01 包.py')) # 是否为文件
print(os.path.isdir('01 包.py')) # 是否为文件夹
# ********（经常使用）
# 支持不同的平台(windows,ios,andirod,linux,unix)
res = os.path.join(r'D:\上海Python11期视频\python11期视频\day 17\m1\bbb','m5.py') # 拼接文件路径
res = os.path.join(r'D:\上海Python11期视频\python11期视频\day 17\m1\bbb','m5','test.py') # 拼接文件路径
# print(r'D:\上海Python11期视频\python11期视频\day 17\m1\bb'+'\m5.py')
print(res)
# ******* （经常使用）
print(os.path.abspath(__file__))
print(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))) #返回父目录的路径
g = os.walk(r'D:\上海Python11期视频\python11期视频\day 17') # 返回三个值，第一个值是路径；第二个值是路径下的文件夹，第三个值是路径下的文件
for i in g:
print(i)
应用：
计算代码函数（给出文件夹路径，计算文件夹下所有py文件的路径；给出py文件，计算py文件的代码行数）
sys模块
sys模块： 与Python解释器交互
import sys
print(sys.path) #列出当前目录，以及环境变量
print(sys.argv) # 接收参数（用cmd执行文件时运行才有效）
print(sys.modules) #展示所有已导入模块
json模块
json模块：用python写了一个程序，用java写了一门程序，这两个程序需要数据之间交流，规定了一种多种语言通用的数据类型，json串
序列化：从python的字典（最常用）变成json串， dump
反序列化：从json串变成python的字典（最常用），load
import json
dic = {'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None}
data = json.dumps(dic) # 序列化到内存中
print(data,type(data)) # 单引号全部变成双引号 str
data = json.loads(data) # 从内存中获取json串
print(data,type(data)) # dict
with open('test.json','w',encoding='utf8') as fw:
json.dump(dic,fw)
with open(f'{"test"}.json','r',encoding='utf8') as fr:
data = json.load(fr)
print(data)
pickle模块
pickle: 可以序列化python中所有对象（数据类型），但是无法跨平台
import pickle
import pickle
dic = {'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None}
data = pickle.dumps(dic)
print(data,type(data)) # 二进制
data = pickle.loads(data)
print(data,type(data)) # dict
dic = {'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None}
def func():
x = 3
print(x)
with open('test.pkl','wb') as fw:
pickle.dump(func,fw)
with open('test.pkl', 'rb') as fr:
data = pickle.load(fr)
data()
print(data)
hashlib模块
# 密码加密：无论你丢什么字符串，他都会返回一串 固定长度的字符串
import hashlib
m = hashlib.md5() # 固定的写法
m.update(b'123456')
m.update(b'123')
m.update(b'456')
print(m.hexdigest())
# 123 456 --》 e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
# 123456 --》 e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
1. 变成固定的字符串
2. 相同的字符串哈希后结果一样
3. 叠加性
hmac模块
# hmac模块：对密码加密，可以加盐
import hmac
m = hmac.new(b'abc') # 加盐
m.update(b'123456')
m.update(b'456')
print(m.hexdigest())
# abc 123 456 --> 8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d
# abc 123456 --> 8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d
1. 变成固定的字符串
2. 相同的字符串哈希后结果一样
3. 叠加性
4.以上实在加同样‘盐’的情况下，改‘盐’结果也会不一样
loggin模块
logging --》日志 # 参考nick博客
import logging
logging.debug('调试') # 10
logging.info('正常') # 20 # 用这一个
logging.critical('严重错误') # 30
logging.error('错误') # 40
logging.warning('警告') # 50
默认30以上的可以输出