从工业革命到互联网革命，每一次的革命最终目的都是加快了信息的传递速度。-----------google黑板报《浪潮之巅》
主要从浏览器，网络带宽，负载均衡，apache,jvm,linux角度探讨下应用性能调优的一些基础知识点；站在客户的角度来说，通过浏览器请求网站，请求数据流经网络，达到web服务器以及应用服务器。web服务器返回数据又流经网络返回给浏览器为客户展示信息；
浏览器
1.缓存 (Disk 会缓存最近访问过的网页片段）
2.多个DNS（因为浏览器会限制每个DNS几个并发请求），所以页面上的不同DNS不宜超过6个；浏览器会缓存DNS地址；
3. 根据http协议缓存ccs/js/图片等；
网络带宽
1.独立带宽/共享带宽
2.测量整个数据包某个路有点的延迟时间，找出瓶颈 (traceroute)
负载均衡
策略：1. 轮询； 2. 权值负载；3. 请求数均衡负载；等等
方式：1.client--> LB ---> server （client和LB建立连接。LB和server建立连接） ; 2. client --- LB ----> SERVER(client和LB不建立TCP，LB直接路由TCP）； 3. 三角模式
apache
1. 基于MPM： 进程和线程公用模型；每个线程相应一个tcp请求；并且每个线程都监听在80端口（利用共享条件变量和互斥锁来避免惊群现象）；
2. Prefork,event-based： apache启动时，即创建进程和线程池技术；这样即提高了性能（线程的创建和销毁）； 也可以应对高并发请求；
hotsopt-jvm
1. 解释器和编译器(JIT): jvm是结合解释器和编译器的各自优点来执行class; （解释器加载代码速度快；编译器编译好的二进制代码执行速度快；）
2. 垃圾收集(gc): 分代；复制垃圾收集（新生代）； 压缩垃圾收集（旧生代）；
linux i/o操作
1. select/poll/kpoll/aio
2. sendfile :
cache:
1. 处处皆为cache;（寄存器<---L1/L2/L3 <-- 主存 <--- DISK cache )
2. memcached : (分布式K/V缓存)
数据库:
1. 索引
2. 垂直切分
3. 水平切分/sharding
处理海量数据计算:
1. hadoop : 利用廉价机器构建稳定，容错，高性能，可伸缩的计算平台；
2. key/value DB: HBase ，mongodb...