目的：通过mysql获取数据，检索数据的原理来理解索引，以及如何利用好索引。
由于篇幅问题，可能会连载几篇文章。
从mysql获取一条数据说起：
我们知道，电脑的系统在获取数据的时候会旋转磁盘，然后移动磁头，然后将盘片对应部分的数据取出。
但mysql的数据在磁盘中的位置可能不一定是连续，这样进行一次访问可能花费的开销比我们想想的要大很多，
所以我们想要提高查找速度，就一定要找一个其他方法提高检索速度（索引）。
正常索引结构都会有很多种：B-tree，Hash，位图索引等等。
前提说明：图中每个圆代表索引的1块内存区域。所以每访问一个圆（索引节点）都会产生一次IO。
因此产生的弊端：在磁头达到目标数据之前，每经过一个节点，都要产生一次IO，所以数据量增大时，节点的数量会逐渐增加。
就会使得IO次数增加。
红黑树在查找方面有所改观，每增加一个节点的同时，会经过一次平衡算法，将节点尽量分散开，
尽可能的减小红黑树的单边过于冗长。但随着数据量的增加也一样会使IO次数增加。
为了解决这个问题：mysql推出了优于前两种的（没有绝对的优）B+tree。
为了减少IO次数，mysql将一个Index的内存区域扩大成可以容纳n个根节点的大小（橘黄色区域）。
就是我们所熟知的B+Tree。