说在博客前
这篇博客有许多使用到 STL 的地方，由于本人实在是记不全，所以我也参考了北大的一些教材，就别说我黈力了 QwQ
数据结构
今天讲的是数据结构啦（也是我这个蒟蒻最喜欢的
一些天天见面的好盆友
栈，队列
这些吧都是些挺水的东西，我就口胡口胡。(结果口胡着口胡着过万了？？？？？？)
值得一提的是 队列常用于 bfs，栈一般就是用于中序和后序遍历
堆
堆是一种很有意思的数据结构
它允许元素的堆顶弹出，堆低插入，而 c++ 当中的 stl 提供了 priority_queue（优先队列）这个容器，允许你对于这个队列采用特定的方式优先排序
对于一个堆，我们一般只说大根堆和小根堆，c++ 默认是大根堆，想要实现小根堆，我们可以这样
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >;//注意此处 > 要用空格空开，有可能识别为右移倍增求 LCA
我们有一棵树，定义一棵树上的点到根结点的路径上所有的点都是它的祖先，LCA 指的就是两个数的最近公共祖先
步骤大体是这样
1. 如果 A 的深度小于 B 的深度，就把他们互换
2. 把 a 向上调到和 b 一样的高度，直到 ab 一样高（此时 ab 可以进行互换）
3. 把 a 和 b 一起上调，直到 ab 相同
这种算法复杂度是 O(deep) 的，但是当树是一条类似于链的结构，就废了，考虑为什么？
我们是一层一层跳的，自然会很慢，所以我们可以考虑倍增着来求 LCA
令
p [x] [i]
表示 x 向后 2^i 的祖先是谁，显然 p[x] [i] = p[ p [x] [i - 1] ] [i - 1]
用这张图举例，我们想要求出 4，5 的 LCA
求 LCA 的全部思路就是
1. 先 dfs 所有点，处理出每一个点的深度
2.然后把深度更深的那一个点（4）一个点地一个点地往上跳，直到到某个点（3）和另外那个点（5）的深度一样
然后两个点一起一个点地一个点地往上跳，直到到某个点（就是最近公共祖先）两个点“变”成了一个点
不过有没有发现一个点地一个点地跳很浪费时间？
如果一下子跳到目标点内存又可能不支持，相对来说倍增的性价比算是很高的
倍增的话就是一次跳2^i个点，不难发现深度差为x时，深度更深的那个点就需要跳x个点
所以代码就是这个样子
void LCA()
{
if (depth[a] < depth[b])
swap(a, b);
int c = depth[a] - depth[b];
for (int i = 0; i <= 14; i++)
{
if (c & (1 << i))
{
a = up[a][i];
}
}
}这样子看起来很不错对吧，但是会出现一个问题，那就是挑到的公共祖先不一定是最近的
所以倍增找LCA的方法是这样的
在两个人平了之后，从最大可以跳的步数开始跳(一定是2^i)，如果跳的到的位置一样，就不跳，如果不一样才跳，每次跳的路程是前一次的一半
这样做有一个缺点，就是它找到的点是最靠近LCA的点，也就是再跳一步就是LCA
f[i][0] = fa[i];要注意到的是最好对于根节点的值附一下初值