“大数据”是一个神奇的技术，可以在极短的时间内博夺大家的眼球，在很长的时间都被关注不被冷落，这可能是后宫佳丽三千穷尽一生都在做的事，而它在几年之内就达到了“独得恩宠”的境界，并且在各个行业都“雨露均沾”，比如“出版大数据”。
新闻出版商纷纷想借助大数据技术提升自身的服务水平和能力，东软先行产品研发事业部（以下简称“APD”）在大数据领域有丰富的产品组合和实践经验，而北京又是一个庞大的新闻出版中心，所以APD与华北大区不谋而合在京联合举办了一场以“发现·融合”为主题的互动社交与大数据推动融合发展论坛。
会上东软集团华北大区副总经理 盖龙佳 表示“新闻出版业如何适应互联网大数据环境，对很多传统产业来讲都是具有挑战的一件事。我们希望通过知识的转移与传递，资源的共享，让企业的决策更加聪明、有效、人性化。”
在互联网媒体的冲击下，新闻出版行业面临着哪些问题
1. 手机成为普及性终端，“出版社读者”大量减少。
2. 传统的出版行业无法了解图书流向哪些客户，客户信息少。
3. 无法做到精准的广告投放，导致广告发布率低。
4. 如何使出版内容更具有针对性？如，热点发现等。
5. 如何缩短从“编辑”到“发行”的路径和时间？
6. 如何让出版物发行不再针对产品，而是围绕用户读者来设计。
7. 如何实现融合、跨界？
从大数据的角度解决以上问题，需要知道用户的行为、用户画像、用户体验、发行物内容以及内容编辑智能化等多个数据维度。而数据的来源与获取是首要解决的问题。东软集团平台产品事业本部先行产品研发事业部总经理 赵立军 在会上分享了帮助企业实现数字化转型的体会，“一是要重视最终用户，吸引最终用户参与到企业的业务流程中；二是，发挥数据的价值，包括内部和外部的数据，通过综合分析指导企业的生产和运营。”
对于出版行业来说，内部数据包括：出版物内容数据、企业应用系统数据、商城数据、作者数据、上级单位共享数据等。外部数据包括：互联网舆情数据、新闻媒体信息数据、第三方获取的用户数据、其他数据等。
东软大数据是如何助力新闻出版行业升级
建立核心的标签库和分析模型库，是未来新闻出版实践大数据的很重要的一个内容，比如客户的标签，出版物的标签，第三方资源作者的标签。分析模型库更多来源各种分类的数据，通过SaCa RealRec数据科学平台进行一个建模，进行管理优化分析、营销分析等，可以说标签库和分析模型库支撑了整个体系的运转。
另一方面，与大数据技术相辅相助力新闻出版行业发展的就是垂直社交。垂直社交是基于特定职业、兴趣、人群特征而形成的社交网络。目前新闻出版业存在的问题之一就是“大众传播”意识浓厚，“用户营销”思维不足，缺乏对自身用户以及互联网网民的了解。我们可以在垂直社交网络的入口处对用户加以筛选，使得社交内容更有针对性，交流更深入、有效。
吸引用户
用优质内容吸引读者、搜索、评论、吐槽、分享；
用动态传播给更多读者形成话题
用话题吸引用户订阅，产生更多的互动
用更多牢靠的社交关系，产生UGC内容，形成更多互动。
连接作者
读者群体增多，自然吸引作者加入
作者与读者的互动，进一步巩固社交关系
作者可创建话题/群组/小组，形成以作者为中心的群体
作者影响力在社群中得以壮大，促进产生更贴近用户的作品。
协作合作伙伴
出版社利用社交工具将内部不同岗位的员工连接起来，实现高效协作。同时，将合作伙伴连接起来，共同服务于读者、作者群体，形成高效运转的服务联盟。自此，形成了出版者、读者、作者、员工与合作伙伴的大连接，构成一个稳定的生态系统。
协作合作伙伴
出版社利用社交工具将内部不同岗位的员工连接起来，实现高效协作。同时，将合作伙伴连接起来，共同服务于读者、作者群体，形成高效运转的服务联盟。自此，形成了出版者、读者、作者、员工与合作伙伴的大连接，构成一个稳定的生态系统。
最好的例子就是大数据捧火了《纸牌屋》，让观望的人躁动。我打赌，当下让新闻出版从业者最欣喜的事儿不是签订了一个好的作者，或是又有一个新的idea可以去实现。而是当大数据技术革命性的改变出版行业，一个全新的格局被开启时，每个人都用全新的视角去重新认知“互联网+”时代下新闻出版行业的跨界与融合。更多数据应用于软件了解 ；