创新奇智，一家以“AI赋能”为主题的公司，是创新工场的子公司，于2018年3月成立。也不知道水平怎么样，通知了面试，就去了。
岗位要求：
图像视觉算法实习生
250-280/天 北京 硕士 4天／周 实习7个月
岗位职责：
1. 负责计算机视觉相关算法的开发，涉及的问题包括但不限于：检测、分割、分类等；
2. 负责深度学习模型调参和性能优化，实现深度学习在工业图像上的应用；
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、自动化、数学等相关专业；
2. 英文良好，有较好的英文文献检索和阅读能力；
3. 对算法设计、数据结构等计算机专业知识掌握良好；
4. 了解图像相关深度学习方法和应用，熟练使用至少一种深度学习工具，如TensorFlow、Pytorch、Mxnet等；
5. 熟练掌握C/C++、Python等开发语言，熟悉Linux操作系统 ；
6. 有图像领域相关论文发表经历的优先；
7. 每周工作日至少工作4天，实习时间不少于3个月。
面试内容：
惯例自我介绍（简单讲了与图像的渊源，本科毕设、研究生项目balabala……）。
让我介绍两个有关GAN的项目（我讲的有一半是项目背景描述，然后讲了讲我的工作是哪些，创新点是哪些）。也没追问细节，也没问图像处理过程中的卷积层BN层ResNet层，就问我用的是哪个模型（cycleGAN）。
说我发的论文也没写名字只写了期刊（我说被接收了但还没见刊）。
问我传统图像处理有哪些方法（灰度二值滤波膨胀收缩边缘检测……（简历上都写了呀大哥））。
最后看见我最近在参加腾讯算法大赛，处理过6G的数据，就超开心，说他还挺需要我会这些的。
然后考了几个超简单的算法题：
- n级台阶，一次可上1级或2级，问有几种上台阶的方法：f(n) = f(n-1) + f(n-2)
- 给定m,n，返回m**n。
- 一个文件夹下有各种文件，实现从中多次随机取一张图片（有放回问题），从而已经读入内存的从内存中取，没读入内存的就读入内存。（图片文件建立列表，随机选择图片，判断该图片是否在内存中，在就从内存中读，不在就从磁盘读入，可以用字典存储内存中的图片，字典中有就从字典中读，没有就从文件中读入后加入字典）
- 【还有一个题，忘了，都不难】
很愉快地聊完了，问我还有什么问题。我问这边主要做什么项目，他说，机器质量检测的时候也存在数据集不平衡的问题，合格的多，不合格的少。他的工作就是生成一些不合格的样例数据集，以提高质检判别准确率。
很愉快地结束了，出门就收到了HR小姐姐的微信好友请求。说日薪280，需要确认我的工作意愿（我当然非常愿意啦哈哈哈），最后告诉我走完审批就能发offer，开心。
总结：
只能说凑了巧了太走运了，正好和我论文研究方向重合。项目没问特别细，估计刚成立不久面试人不多找到这么对口的比较困难。算法方面，还好刷题了，功夫不负有心人，虽然没刷到大神级别，但事实证明刷题有这些天没白努力。我感觉考的简单，只能说明我经过努力都学会了，回想以前的面试算法题，也很简单，不过是当时不会才超难的。
加油吧，又开启了新的篇章！