关系
将实体与实体的关系，反映到最终数据库的设计上来：讲关系分为三种：一对一、一对多（多对一）和多对多。
所有的关系都是指表与表之间的关系。
1、一对一
一对一：一张表的一条记录只能与另外一张表的一条记录进行对应；反之亦然。
学生表：姓名，性别，年龄，身高，体重，籍贯，家庭住址，紧急联系人
表设计成以上形式，符合要求，其中姓名，性别，年龄，身高，体重属于常用数据，但是籍贯，地址，紧急联系人属于不常用数据，如果每次查询都是查询所有数据，不常用的数据就会影响效率，实际又不用。
解决方案：将常用的和不常用的信息分离存储，分成两张表
常用信息表
不常用信息表：保证不常用信息与常用信息一定能够对应上：找一个具有唯一性（确定记录）的字段来共同连接两张表，即在不常用表中增加id。
一个常用表的一条记录，永远只能在一张不常用表中匹配一条记录，反过来，一个不常用表的一条记录也只能匹配一条记录：一对一关系。
2、一对多
一对多：一张表中有一条记录可以对应另外一张表的多条记录，但是反过来，另外一张表的一条记录只能对应第一张表的一条记录，这种关系就是一对多或者多对一。
母亲与孩子的关系：母亲、孩子两个实体
妈妈表：ID（P）、名字、年龄、性别
孩子表：ID(P)、名字、年龄、性别
以上关系：一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录（也可能是一条），但是一个孩子只能找到一个妈妈，是一种典型的一对多的关系。
但是以上涉及，解决了实体的设计表问题，但是没有解决关系问题，孩子找不到妈妈，妈妈也找不到孩子。
解决方案：在某张表中增加一个字段，能够找到另外一张表中的记录：应该在孩子表中增加一个字段指向妈妈表：因为孩子表的记录只能匹配到一条妈妈表的记录。
妈妈表：ID（P）、名字、年龄、性别
孩子表：ID（P）、名字、年龄、性别、妈妈ID
3、多对多
多对多：一张表中（A）的一条记录能够对应另一张表中（B）的多条记录，通知B表中的一条记录也能对应A表中的多条记录：多对多的关系。
老师教学、老师和学生
老师表
T_ID(P) 姓名 性别
1 A 男
2 B 女
学生表
S_ID(P) 姓名 性别
1 张三 男
2 小芳 女
以上设计方案：实现了实体的设计，但是没有维护实体的关系。
一个老师教过多个学生；一个学生也被多个老师教过。
解决方案：在学生表中添加老师字段，不管在哪张表中添加字段，都会出现一个问题：该字段要保存多和数据，而且是与其他表有关系的字段，不符合表设计规范，增加一张新表：专门维护两张表之间的关系。
老师表
T_ID(P) 姓名 性别
1 A 男
2 B 女
学生表
S_ID(P) 姓名 性别
1 张三 男
2 小芳 女
中间关系表：老师与学生的关系
ID T_ID（老师） S_ID(学生)
1 1 1
2 1 2
3 2 1
4
增加中间表之后，中间表与老师表形成了一对多的关系；而且中间表是多表，维护了能够唯一找到一表的关系；同样的，学生表与中间表也是一对多的关系，一对多的关系可以匹配到关联表之间的数据。
学生找老师: 找出学生id-》中间表寻找匹配记录（多条）-》老师表匹配（一条）
老师找学生: 找出老师id-》中间表寻找匹配记录（多条）-》学生表匹配（一条）。