关节点的识别

算法描述：
先构建所给数的邻接表，通过输入完成邻接表。通过邻接表进行深度优先搜索，完成d数组和low数组的赋值操作，这是求解关节点的关键，我在dfs中加入了根节点孩子数的判断，为了方便后面关节点个数的计算。
dfs:d数组里的值就是访问的次序,第几个被访问到的就是几，没有被访问的就是-1，这里d数组也充当了visited 数组，以便后面递归判断。low[u]的来源有三种，一种是自己即d[u],一种是自己能访问到的祖先，一种是孩子能访问到的祖先，三者谁最小就是谁。由此来确定low 数组。
判断关节点：在dfs函数中加一个parents 数组，用来记录父亲和孩子的关系，再用循环来找父亲和孩子之间是否有low[w]>=d[u]的关系，如果有，sum++;最后统计出所有关节点的个数。

源程序：

#include <iostream>
using namespace std;
/*节点定义*/
struct ENode{
	int adjVex;//节点单元素
	ENode *nextArc;//指向下一个节点指针
}; 

ENode **a;
int count=0;//根节点的孩子数
int t=0;
int d[100],low[100];
int sum=0;//总个数
int pa[100];//parents数组

/*深度优先搜索*/
void Dfs(int u,int p){	
	if(p==-1)
		count++;
	ENode *w;
	low[u]=d[u]=t++;
	for(w=a[u];w;w=w->nextArc){
		int v=w->adjVex;
		if(d[v]==-1){
			Dfs(v,u);
			if(low[u]>low[v])
				low[u]=low[v];
		}
		else if(v!=p&&low[u]>d[v])
			low[u]=d[v];
		else if(v==p)
			pa[u]=v;
	}
}

/*求所有的关节点（除根节点）*/
void Sum(int n){
	int i,j;
	for(i=1;i<n;i++){
		for(j=1;j<n;j++){
			if(pa[j]==i){
				if(low[j]>=d[i]){
					sum++;
					break;
				}
			}

		}
	}
}

int main(){
	int i;
	int n,e;//顶点，边 
	int u,v;//一条边的两个顶点 
	ENode *t;
	cin>>n>>e;
	a=new ENode*[n];
	for(i=0;i<n;i++)
		a[i]=NULL;
	
	/*构建无向图的邻接表*/
	for(i=0;i<e;i++){
		cin>>u>>v;
		t=new ENode;
		t->adjVex=v;
		t->nextArc=a[u];
		a[u]=t;
		
		t=new ENode;
		t->adjVex=u;
		t->nextArc=a[v];
		a[v]=t;	 
	} 
	
	for(i=0;i<n;i++)//初始化
		d[i]=-1;
	
	for(i=0;i<n;i++)
		pa[i]=-1;

	Dfs(0,-1);//深度优先搜索
	
	if(count>=2)//判断根节点是不是关节点
		sum++;
	Sum(n);
	
	cout<<sum<<endl;
	return 0;
}