hive的类SQL预发给数据挖掘工作者带来了很多便利，海量数据通过简单的sql就可以完成分析，有时候hive提供的函数功能满足不了业务需要，就需要我们自己来写UDF函数来辅助完成，下面用一个简单的例子说明过程，以及注意事项。
UDF函数其实就是一个简单的函数，执行过程就是在Hive转换成mapreduce程序后，执行java方法，类似于像Mapreduce执行过程中加入一个插件，方便扩展. UDF只能实现一进一出的操作，如果需要实现多进一出，则需要实现UDAF .
（1）首先引入jar包，我在写的时候引入了两个jar包，分别是hive-exec-0.8.0.jar hadoop-core-0.20.2.jar
（2）写一个类，继承UDF类，例如：public class CheckAddress extends UDF
（3）写一个方法，名称为evaluate，此方法支持重载，例如：
public String evaluate(String srcAddress,String countyId){return ""}
（4）写完之后，导入jar包（命令行或者eclipse中自带的export功能），jar包上传到hadoop的运行环境中
（5）导入jar包hive，命令如下：
//add jar文件
add jar /home/bixiao.zy/udf/checkaddress.jar;
//创建函数，名称自定义，as后面是jar保重的类名称
create temporary function checkaddress as 'com.taobao.logistics.CheckAddress'
//在hive sql中使用
select *from order where pt='XXXXXXXXX' and checkaddress(receiver_address,receiver_county_id)='1'
如果需要写脚本来跑定时任务，那么上面的三段必须在一个会话过程中，否则函数会没有添加进去。
$HIVE_HOME/bin/hive -u XXX-p XXXX-e “都在这里面呵呵”