整体思路如下：
在训练的时候，可以同时进行验证，当准确率达到一定程度后，还可以同时进行测试。即这三个过程可以一块进行
训练：
验证：
测试：
TensorFlow基础（十一）——基于MNIST数据集训练的模型，对输入的图片做预测
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转载自blog.csdn.net/qq_37764129/article/details/94660198
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