尽管人工智能理论的提出很早，但是取得实质性的进展却在将近21世纪。1997年5月，IBM公司研制的“深蓝”计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫，这时的电脑已经可以在某些领域战胜人类。这是人工智能走向大众视野的标志。
在21世纪以后，这短短20年间人工智能的发展速度迅速提升，在今年，在国家政策扶持下，许多大学都在人工智能领域做出自己的努力。几天前，教育部宣布了35所高等院校获准开设人工智能专业。
从这一系列的行动中，不难看出高校对人工智能专业水平的重视程度，这种重视程度也将促使考生申请该专业的考试。今年，人工智能行业可能会成为一个“繁荣期”。
事实上，早在2017年，人工智能就开始了放火、国家支持、高层高工资的吸纳，使许多非电脑出身的人无法压制，致力于“学习海”。
事实上，近年来，人工智能领域的人才争夺战越来越激烈。去年，一些公司为新生提供了近100多万个年薪选择。他们是程序员。不同的技术岗位有不同的待遇。
人工智能是如何学习和转化的？
在回答这个问题之前，我认为我们需要清楚地理解人工智能学习是一个相对的系统工程。AI学习的基础包括数学、逻辑、概率、机器学习、神经网络等许多知识。同时，我们需要控制人工智能需求的技术栈，如大数据、存储、数据分析工具、TensorFlow、CAffe等框架。
人工智能的发展带来了很多对我们有利的产品，比如智能音箱、阿尔法狗、电话机器人，前两个好理解，那么电话机器人是什么呢？电话机器人好不好用？这种机器人可以代替人工，一天外呼1000多个电话，自动筛选出意向客户，错误率只有2.3%，成本低，高效，难怪电话机器人已经出现，就受到中小型企业的追捧。