李彦宏在文心一言的发布会说过，深入理解ChatGPT人工智能浪潮所带来的产业机会，其中提到大模型时代将产生三大产业机会：通用大模型、行业大模型和AI应用。
这三个产业机会就是一个金字塔结构，最顶层的就是通用大模型，只有极少数大公司才能做到。
行业大模型在第二层，也只有少部分公司能完成，这层最重要的就是数据要素，谁拥有数据，谁就拥有竞争壁垒。
而AI应用在最下面一层，大多会是使用上面两层的模型，做进一步的工程化，直接呈现给用户。
下面我们进一步说说这三个机会。
第一种机会是MAAS通用大模型，如OPENAI的ChatGPT和百度的文心一言。在ChatGPT出现之前，其实很多研究者都认为这个方向行不通，但OPENAI解决了从0到1的问题，用chatgpt验证了可行性，现在越来越多的大公司开始加入研发，通用大模型的研发已经成为各国新一轮技术竞争的核心领域。
通用大模型需要庞大的算力、数据和算法训练作为支撑，是一项高成本的活动，只有超级大公司才能够承担。OPENAI背后的微软投资了上百亿美元，而在中国，只有像百度、腾讯、阿里和360这样同时拥有数据、资金和人力资源的公司才能够涉足此领域。
通用大模型类似于互联网时代的操作系统，如WINDOWS、安卓和iOS操作系统，是人工智能的底座。实际上，它们不会同时存在太多种，因为它们具有很高的壁垒和先发优势。相互竞争会非常激烈，最终只会留下几家大公司，这取决于谁做得最好。
目前，在中国最早推出通用大模型的公司是百度的文心一言，但阿里、腾讯等大公司也一定、也必须跟进人工智能这次科技革命，相信未来中国也会有几家通用大模型。
通用大模型的运行和服务都在云上，通用大模型公司就是服务本身，就是『卖铲子』的人。
百度的文心一言通过百度智能云向外部提供服务，而ChatGPT则通过微软云向外部提供服务。这对云计算的要求很高，语言模型、框架、芯片和应用必须高度融合。
通用大模型方向存在许多投资机会，例如AI芯片、算力、云计算、光通信和大模型本身。
相对应的，这一层的竞争壁垒是极其高的，不仅体现在人工智能的技术上，对数据、财力的要求也非常高，像AI芯片这种，是为大模型训练提供算力服务的，目前全世界也就只有英伟达的芯片才能Hold住这逆天的算力要求。
第二种机会是行业大模型，即细分垂直行业大模型。这是通用大模型和企业之间的中间层。他们可以基于对行业的洞察，调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案。
高质量的行业大模型不可或缺，意义十分重大，是人工智能商业化落地的基础。
通用大模型作为操作系统，虽然有良好的泛化能力，能嫁接到所有行业和公司上，但也存在两个非常明显的缺点：一是知识覆盖面广但深度不足，二是在匹配下游企业具体需求上不够精准。
造成这两个缺点的原因是通用大模型需要处理大量的数据，导致其对于特定行业的知识掌握不够深入。同时，对于不同的下游企业，其需求和特点也存在差异，通用大模型难以满足这种个性化需求。
因此，行业大模型的出现填补了这一空缺，它们通过对行业的深入研究和分析，将通用大模型的能力和行业应用紧密结合，可以为特定行业提供更精准的解决方案。这也是为什么行业大模型受到越来越多企业青睐的原因。
值得注意的是，行业大模型的开发和实施需要有相应的技术和专业知识，需要专业的技术人才进行维护和升级。因此，除了大型科技公司之外，还有很多小型企业也在涉足行业大模型的研发和推广。这也为中小企业提供了更多的机会
为了解决这些缺点，企业需要使用专业的行业大模型，这些模型将深入探索特定领域的知识，并具有更精确的匹配能力。
举个例子来说，像知网，在知网上面的所有论文数据，都存储在知网自己的服务器里，这部分数据属于私有化数据。
通用大模型不可能接触到这些数据，但知网可以利用通用大模型，结合自己的私有化数据，进一步训练出专属于写论文的行业大模型。
以后一键敲入标题，它就能帮你写出一篇非常好的论文。
类似，还有同花顺、抖音、腾讯的游戏数据等等，利用抖音的行业大模型能生成更加符合抖音用户的视频，这些视频也会充满抖音元素。
所以，行业巨头+通用大模型，基本会延续原有的竞争格局。
对于企业而言，拥有专业的行业大模型将成为商业化落地的重要基础。通过使用这些模型，企业能够更好地满足客户的需求，并获得更高的竞争优势。
第三个产业机会是应用开发。基于现有的文字、图片、语音和视频生成的能力，可以开发出今天还无法想象的应用。在人工智能和大模型时代，也会出现这种现象级的应用，只不过它是基于大模型来开发的。
最典型的就是『会说话的汤姆猫』，它就是这一类应用的代表，直接接入chatgpt，呈现给用户，但这种应用还是延续了移动互联网的思维，要真正做出现象级的应用，一定得打破原有的产品思维。
除了通用大模型和行业大模型，应用开发也是人工智能产业的重要组成部分。利用人工智能技术，基于文字、图片、语音和视频等多种形式的数据，可以开发出各种各样的应用。在大模型时代，这些应用将更加强大和先进，为人们的生活带来更多的便利和创新。
在这层领域，中小型公司以及个人的机会，是会非常多的。
我们已经见证了chatgpt能带来巨大的生产力，这也意味着，像PC时代，一个人就是一个站长，在大模型时代，会继续上演。
而各种各样的应用，同质化、模板化也可能更加严重。
人工智能产业的发展正处于大模型时代。通用大模型、行业大模型和AI应用开发，都将成为未来人工智能产业的重要组成部分。
对于企业以及个人而言，要想在人工智能时代保持竞争优势，就必须深入了解这些产业机会，并积极投入研发和应用中。