MySQL 关于索引以及使用效率对比，附测试数据代码

MySQL 索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

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普通索引

创建索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。

修改表结构(添加索引)

ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(  
 
ID INT NOT NULL,   
 
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
 
INDEX [indexName] (username(length))  
 
);  

删除索引的语法

DROP INDEX [indexName] ON mytable; 

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唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 

修改表结构

ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(  
 
ID INT NOT NULL,   
 
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
 
UNIQUE [indexName] (username(length))  
 
);  

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使用ALTER 命令添加和删除索引

有四种方式来添加数据表的索引：

• ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。

• ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
• ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。
• ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。

以下实例为在表中添加索引。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);

你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX c;

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使用 ALTER 命令添加和删除主键

主键只能作用于一个列上，添加主键索引时，你需要确保该主键默认不为空（NOT NULL）。实例如下：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);

你也可以使用 ALTER 命令删除主键：

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;

删除主键时只需指定PRIMARY KEY，但在删除索引时，你必须知道索引名。

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显示索引信息

你可以使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。可以通过添加 \G 来格式化输出信息。

尝试以下实例:

mysql> SHOW INDEX FROM table_name; \G
........

对于20w条数据，无索引下查询  0.18s

20w条数据，有索引下查询  0.09s

总结：因此我们可以看出，在适当的场景下，建立索引的优势。查询速度显著加快。如果数据量更大，那么差距也会更为明显。当然，索引，也不能滥用，过多的建立索引，会使增删改的时候，索引也会随之更新，导致效率降低。适当合理的使用，还需要更多的探讨。

另外：放出一次性插入20w条数据到mysql的代码，大家可以试试。代码转载自 个人网站:www.fanwencong.com QQ交流群：494389786 略有修改

        数据库my.ini文件修 max_allowed_packeta属性修改为100M，否则单个文件过大会报错。修改后重启mySql服务

package com.lengxiaxi.test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
import java.util.UUID;

import com.mysql.jdbc.PreparedStatement;

/**
 * 
 * <pre>项目名称：test_knowledge    
 * 类名称：Insert1000kToMySQL    
 * 类描述：    一次性插入20w条数据进数据库
 * 创建人：lxx
 * 创建时间：2018年4月25日 下午7:54:04    
 * 修改人：lxx   
 * 修改时间：2018年4月25日 下午7:54:04    
 * 修改备注：       
 * @version </pre>
 */
public class Insert1000kToMySQL {
	 
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        final String url = "jdbc:mysql://127.0.0.1/teacher"; 
        final String name = "com.mysql.jdbc.Driver"; 
        final String user = "root"; 
        final String password = "root"; 
        Connection conn = null; 
        Class.forName(name);//指定连接类型 
        conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);//获取连接 
        if (conn!=null) {
            System.out.println("获取连接成功");
            insert(conn);
        }else {
            System.out.println("获取连接失败");
        }
 
    }
    
    /**
     * <pre>insert(执行插入sql的方法)   
     * 创建人：lxx
     * 创建时间：2018年4月25日 下午8:35:21    
     * 修改人：lxx       
     * 修改时间：2018年4月25日 下午8:35:21    
     * 修改备注： 
     * @param conn</pre>
     */
    public static void insert(Connection conn) {
        // 开始时间
        Long begin = new Date().getTime();
        // sql前缀
        String prefix = "INSERT INTO t_teacher (id,t_name,t_password,sex,description,pic_url,school_name,regist_date,remark) VALUES ";
        try {
            // 保存sql后缀
            StringBuffer suffix = new StringBuffer();
            // 设置事务为非自动提交
            conn.setAutoCommit(false);
            // 比起st，pst会更好些
            PreparedStatement  pst = (PreparedStatement) conn.prepareStatement("");//准备执行语句
            // 外层循环，总提交事务次数
            for (int i = 1; i <= 2; i++) {
                suffix = new StringBuffer();
                // 第j次提交步长 每10w条拼接一次stringBuffer
                for (int j = 1; j <= 100000; j++) {
                    // 构建SQL后缀
                    suffix.append("('" + UUID.randomUUID()+"','"+i*j+"','123456'"+ ",'男'"+",'教师'"+",'www.bbk.com'"+",'XX大学'"+",'"+"2016-08-12 14:43:26"+"','备注'" +"),");
                }
                // 构建完整SQL
                String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);
                // 添加执行SQL
                pst.addBatch(sql);
                // 执行操作
                pst.executeBatch();
                // 提交事务
                conn.commit();
                // 清空上一次添加的数据
                suffix = new StringBuffer();
            }
            // 关闭连接
            pst.close();
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        // 结束时间
        Long end = new Date().getTime();
        // 耗时 毫秒转秒
        System.out.println("1000万条数据插入花费时间 : " + (end - begin) / 1000 + " s");
        System.out.println("插入完成");
    }
}