存储引擎、索引 存储引擎、索引

存储引擎、索引

 

存储引擎

定义:

  就是数据库存储数据的技术,可以类比成发动机引擎,不同的引擎性能各不相同

分类*****

最常见的两个存储引擎是innodb和myisam,区别如下:

1、innodb

  --1、(默认版本是5.5及以上)

  --2、支持事务

  --3、不支持全文索引

  --4、索引和数据在同一文件中,.ibd

     表的结构是在.frm文件中

2、myisam

  --1、(默认版本5.5以下,主要5.3用的人最多)

  --2、不支持事务

  --3、支持全文索引

  --4、.frm:表结构

     .MYD:表数据

     .MYI:表索引

3、memory(不常用)

ps:innodb不支持全文索引

  国内普遍用的全文索引  sphinx(斯芬克斯)

索引

类比

相当于新华字典的目录,我们可以把索引理解成一个特殊的文件,

如果没有这个文件,查询是从前往后查找数据的,

如果有这个文件,会按照一种特殊的数据结构(二叉树)查找数据

作用

加快查询的数据

分类

1、主键索引:加快查询  +  不能重复  +  不能为空  primary key

2、唯一索引:加快查询  +  不能重复   unique(列名)

   联合唯一索引:加快查询 + 不能重复  unique(列名1,列名2,..)

3、普通索引:加快查询  index(列名)

创建及删除

创建

1、建表时创建

复制代码
create table t1(
# 主键的创建
id int auto_increment primary key,  
name varchar(32) not null default '',
age int not null default 0,
num int not null default 0,
# 联合唯一索引的创建
unique uni_name_num (name,age),  
# 普通索引的创建
index ix_age (age)            
).engine=innodb charset=utf8;
复制代码

2、表存在后创建

复制代码
# 主键索引的创建
alter table t1 change id id int auto_increment primary key
# 唯一索引的创建
create unique index ix_name on t1(name)
create unique index ix_name_age on t1(name,age)
# 普通索引的创建
create index ix_age on t1(age)
复制代码

删除

# 如果主键是自增的,则无法删除,要先取消自增再删除
alter table t1 change id id int;
alter table t1 drop primary key;

# 删除唯一索引和普通索引一样
drop index ix_name on t1;

索引的优缺点

优点:

  查询数据速度快

缺点:

  版本5.3以下:

    删除和修改数据的速度会变得很慢,会重构索引

  版本5.5以上:

    删除和修改数据的速度不是特别慢

 

索引的使用

  数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引

  来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也不会生效

错误索引案例

复制代码
# -like '%xx'
    select * from t1 where name like '%cn%';

# -使用函数
    select * from t1 where reverse(name) = 'xxx';

# -order by
    select email from t1 order by name desc;
    # 当根据索引排序时,选择的映射如果不是索引,则不走索引
    # 特别的:如果对主键排序,则还是走索引
        select * from t1 order by id;
复制代码

explain  工具

  查看sql语句是否用得上索引,或者查看sql执行效率的工具

  给执行的sql语句出一个报告,通过此报告来判断sql语句的

  执行效率和效果(不一定都按结果上来)

SQL语句的规则

  1、不建议使用like进行搜索

  2、不建议使用函数

  3、组合索引最左前缀

    如果组合索引为:(name,email)

    where name and email     --使用索引

    where name           --使用索引

    where email           --不适用索引

explain查询之后参数的含义(了解)

存储引擎

定义:

  就是数据库存储数据的技术,可以类比成发动机引擎,不同的引擎性能各不相同

分类*****

最常见的两个存储引擎是innodb和myisam,区别如下:

1、innodb

  --1、(默认版本是5.5及以上)

  --2、支持事务

  --3、不支持全文索引

  --4、索引和数据在同一文件中,.ibd

     表的结构是在.frm文件中

2、myisam

  --1、(默认版本5.5以下,主要5.3用的人最多)

  --2、不支持事务

  --3、支持全文索引

  --4、.frm:表结构

     .MYD:表数据

     .MYI:表索引

3、memory(不常用)

ps:innodb不支持全文索引

  国内普遍用的全文索引  sphinx(斯芬克斯)

索引

类比

相当于新华字典的目录,我们可以把索引理解成一个特殊的文件,

如果没有这个文件,查询是从前往后查找数据的,

如果有这个文件,会按照一种特殊的数据结构(二叉树)查找数据

作用

加快查询的数据

分类

1、主键索引:加快查询  +  不能重复  +  不能为空  primary key

2、唯一索引:加快查询  +  不能重复   unique(列名)

   联合唯一索引:加快查询 + 不能重复  unique(列名1,列名2,..)

3、普通索引:加快查询  index(列名)

创建及删除

创建

1、建表时创建

复制代码
create table t1(
# 主键的创建
id int auto_increment primary key,  
name varchar(32) not null default '',
age int not null default 0,
num int not null default 0,
# 联合唯一索引的创建
unique uni_name_num (name,age),  
# 普通索引的创建
index ix_age (age)            
).engine=innodb charset=utf8;
复制代码

2、表存在后创建

复制代码
# 主键索引的创建
alter table t1 change id id int auto_increment primary key
# 唯一索引的创建
create unique index ix_name on t1(name)
create unique index ix_name_age on t1(name,age)
# 普通索引的创建
create index ix_age on t1(age)
复制代码

删除

# 如果主键是自增的,则无法删除,要先取消自增再删除
alter table t1 change id id int;
alter table t1 drop primary key;

# 删除唯一索引和普通索引一样
drop index ix_name on t1;

索引的优缺点

优点:

  查询数据速度快

缺点:

  版本5.3以下:

    删除和修改数据的速度会变得很慢,会重构索引

  版本5.5以上:

    删除和修改数据的速度不是特别慢

 

索引的使用

  数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引

  来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也不会生效

错误索引案例

复制代码
# -like '%xx'
    select * from t1 where name like '%cn%';

# -使用函数
    select * from t1 where reverse(name) = 'xxx';

# -order by
    select email from t1 order by name desc;
    # 当根据索引排序时,选择的映射如果不是索引,则不走索引
    # 特别的:如果对主键排序,则还是走索引
        select * from t1 order by id;
复制代码

explain  工具

  查看sql语句是否用得上索引,或者查看sql执行效率的工具

  给执行的sql语句出一个报告,通过此报告来判断sql语句的

  执行效率和效果(不一定都按结果上来)

SQL语句的规则

  1、不建议使用like进行搜索

  2、不建议使用函数

  3、组合索引最左前缀

    如果组合索引为:(name,email)

    where name and email     --使用索引

    where name           --使用索引

    where email           --不适用索引

explain查询之后参数的含义(了解)

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转载自www.cnblogs.com/huikejie/p/11112167.html