文章有点乱，是看花椒产品运营总监分享时候简单写的东西。有部分东西遗漏。未整理完整。有需求的可以私下找我，在整理。谢谢观看
数据思维定义：通过数据思维把业务问题，转化为【数据分析问题】，通过数据的分析和抽样，找到问题的根源；找准业务的【三级指标】，通过数据指标驱动业务，从而有效和系统的解决问题。
如何提升视频规模？
业务问题-数据问题
1.提升视频规模---提升每周新增视频数量
2.提升优质的视频规模---提升每周新增10赞视频数量
数据和抽样分析
1.抽样一天的新增视频数据，进行抽样和分布分析
2.得出结论：70%的视频由爆款问答产生
业务的三级指标
1.规模指标：每周新增视频数量
2.质量指标：每周新增10赞视频数量
3.执行指标：每周新增爆款视频问答数量，将每周的爆款问答数量从10提升到15
数据思维的误区：
误区一：数据分析是数据团队的工作（产品和运营对于数据的分析不可替代）
误区二：数据思维就是数据分析（数据思维是用数据驱动业务，数据分析是数据思维的一部分）
误区三：书籍思维就是唯数据伦（数据思维的前提是懂业务）
数据思维的四大分析方法：
定义指标：业务问题-》数据问题
1.定义数据的对象模型：例如，问答平台对象有：用户、创作者、问答、回答、文章等等
2.定义指标数据周期。例如：全量、每日每月新增、每日每月活跃
3.制定指标的质量标准，找到数据的质量属性，定义它的标准范围
案例一：视频平台如何定义创作者增长？
稳定数据模型：发过视频
定义数据周期：每周都发布视频
定义质量标准：周发布视频播放大于1000
三级指标
执行指标如何找到：
①业务分解，遵循MECE原则-相互独立，完全穷尽
②数据分析+用户访谈
③业务排序
业务的影响度（每个指标是否能对业务产生化学反应）
覆盖用户规模
④定义执行指标
每日有效发言的直播数量，定义方式：每日开播
⑤测试验证
如何提升主播留存：
业务拆解：
决定主播留存因素：
上热门
有人进来
发言
送礼
活动
任务
等等
三级分解
维度分解
DAU的维度分解，按照用户的属性维度：用户渠道、新老用户、用户人群、用户区域、设备类型、付费非付费等
视频类型：回答、文章、想法
浏览渠道：再看看首页推荐、关注、个人中心
结论：首页推荐的播放量下降，问最近是否修改策略
漏斗分解
按照业务指标的上下游，进行漏斗的转化分析。
例如：电商交易转化漏斗分析，访问》激活》注册》加购物车》下单》支付
质量分解
找到业务数据的质量属性，找到这个属性的区间
按照视频的播放量区间，进行细分，例如：1-1000；1000-10000；1W-10W;10W-50W
样本法
步骤：
1.明确抽样目标
找到问题分类不准确的原因，将问题分类的准确率从62%提升到***
2.选择有效的数据样本
从1天的提问中，随机抽样1000个提问
3.制定数据的标注和分析方案
标注状态：错误、准备、不确定
纠正分类：***
4.抽样结论
通过反复的badCase排查，发现分类的语料库有问题