摘要
自从google公司推出旗下的产品KnowledgeGraph以来，知识图谱这个概念越来越受到学术与工业界的关注。如何以质量参差不齐的网页数据作为原始数据源，构建知识图谱已经成为了一个热门的研究课题。
互联网技术的迅速发展导致了网民数量的快速增长。愈来愈多的人热衷于在网络论坛上发表想法。在这个背景下，投诉类型论坛吸引了政府和个人的广泛关注。他们都希望能从投诉类型论坛的帖子中获取一些有价值的信息。
本文首先介绍本课题的研究背景，主要任务与目标：构建基于投诉文本的知识图谱；然后介绍本课题相关的技术背景：知识图谱以及文本情感分析；接着介绍实验的数据处理和构建知识图谱的算法设计：本文使用Beautiful Soup进行文本提取，使用jieba工具进行分词，使用流水线方法进行实体关系抽取；随后本文介绍具体的实验过程，给出实验结果和实验评估；最后本文对本课题的工作做一个总结和展望。
关键词：知识图谱；情感分析；命名实体识别；关系抽取
