2019.5.25深度学习之目标检测算法

一分类：依据其设计思想，主要可分为两种，即基于区域提名的目标检测算法和基于端到端学习的目标检测算法
区域提名，即针对图像中目标物体位置，预先提出候选区域的方法。主流的基于区域提名的目标检测算法主要包括：R-CNN，Fast R-CNN，Faster R-CNN等。
基于端对端学习的目标检测，该类方法无需预先提取候选区域，其代表性方法为YOLO和SSD。