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针对大数据的处理，我们无非采用“分而治之”的策略，2004年goole的<MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters>这个论文提出并阐述了MapReduce的概念。再到之后的开源版本Hadoop的出现，以及今天的大规模使用。
最近一直在做分布式计算方面的事情。一说起这个，大家难免想到hadoop，目前hadoop2.2已经非常的强大，能做非常多的事情。但是有时候针对一些业务模型显得过于庞大何臃肿。
Gearman是一套非常不错的分布式处理框架，灵活的架构，轻量级的设计，强大的分发功能，以及各个语言的支持，都让人眼前一亮。
最近调研的时候，在slides上发现了非常不错的资源，在这里分享给大家，主要是使用Perl + Gearman 实现了MapReduce的一个demo，这个对于我们做分布式计算和开发大有好处，希望大家好好看一下。里面是包含PPT和demo源码的。
至于Gearman的学习，网上有很多的资料，或者直接去官网http://gearman.org/getting-started/
我这里就不再重复了。
附件中基于Gearman的MapReduceDemo.rar 是包含ppt和源码的。
mapreduce-osdi04.pdf 是google的那么mapreduce论文。