按照其他教程安装基本没有问题，但是前几天升级了一下ubuntu内核，然后TensorFlow报错
ImportError: libnvidia-fatbinaryloader.so.384.130: cannot open shared object file: No such file or directory
看起来是nvidia驱动的问题，可能是因为内核升级导致的，所以打算重装驱动。
重装驱动
先尝试.run安装方式，安装失败：
Failed to run `/sbin/dkms build -m nvidia -v 384.90 -k …
然后用apt-get：
sudo apt-get install nvidia-384
安装成功，但是重启后登陆界面循环。并且报错：
nvidia-smi 未找到命令
怀疑是驱动版本过低，有安装了430：
sudo apt-get install nvidia-430
重启报错:
nvidia driver the system is running in low-graphics mode
无奈又装回了384，这次添加了几个包，没有了登陆循环的问题,且nvidia-smi正常：
sudo apt-get install nvidia-384 nvidia-settings nvidia-prime
可能是因为我电脑是双显卡，所以会有这个问题。
然而再次运行tf程序，仍然报错：
import error:libnppi.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory
检查了/usr/local/cuda/lib64下确实没有这个so，于是决定重装cuda
重装cuda
先装了cuda 8.0，装完后依然报错：
ImportError: libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
虽然cuda的lib里有libcudart.so.8.0，但是为啥要用9.0？全局搜了一下这个文件：
find / -name libcudart.so.9.*
结果：
/home/xxlyu/.cache/bazel/_bazel_xxlyu/8fa709ebf344796d539e4e2cfed28084/execroot/org_tensorflow/bazel-out/k8-opt/bin/tensorflow/cc/ops/candidate_sampling_ops_gen_cc.runfiles/org_tensorflow/_solib_local/_U@local_Uconfig_Ucuda_S_Scuda_Ccudart___Uexternal_Slocal_Uconfig_Ucuda_Scuda_Scuda_Slib/libcudart.so.9.0
/home/xxlyu/.cache/bazel/_bazel_xxlyu/8fa709ebf344796d539e4e2cfed28084/execroot/org_tensorflow/bazel-out/k8-opt/bin/tensorflow/cc/ops/candidate_sampling_ops_gen_cc.runfiles/org_tensorflow/external/local_config_cuda/cuda/cuda/lib/libcudart.so.9.0
因为我之前用的是9.0的cuda，估计TensorFlow的缓存没清…懒得管了，还是用原来的9.0吧。重装过程中有报错：
Error: libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
这个so是存在的，环境变量也设置了，原因是没有更新动态链接：
sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64
参考：https://blog.csdn.net/mumoDM/article/details/79502848
后面安装cudnn后，提示找不到libcudnn.so也是同样的解决方法。