算法设计与分析（第4版）——王晓东
动态规划：
F1k = F1(k-1)+t1k;
F2k = max{F1k, F2(k-1)}+t2k;
解释：
第一个公式：对于机器1来说，它一定是不停的工作，即机器1第k个作业的完成时间 = 机器1第（k-1）个作业完成时间 + 机器1第k个作业的处理时间。
第二个公式：对于机器2来说，它在处理第k个作业前有两个可能的状态，
状态一：在处理第k个作业前，机器2空闲着，即机器2第k个作业的完成时间 = 机器1第k个作业完成时间 + 机器2第k个作业的处理时间。
状态二：在处理第k个作业前，机器2忙碌着，即机器2第k个作业的完成时间 = 机器2第（k-1）个作业完成时间 + 机器2第k个作业的处理时间。
这3个作业的6种可能的调度方案是1,2,3；1,3,2；2,1,3；2,3,1；3,1,2；3,2,1；它们所相应的完成时间和分别是19，18，20，21，19，19。易见，最佳调度方案是1,3,2，其完成时间和为18。
疑问：
1."批处理作业调度"和"流水作业调度问题"有什么区别？
2.为什么是"结束时间和"，而不是“要求确定这n个作业的最优处理顺序，使得从第1个作业在机器1上处理开始，到最后一个作业在机器2上处理结束所需时间最少”，哪些情况下，查看其“结束时间和”？
（结果待老师回复，或者大牛指点迷津）
下面试分析疑问2的两个结果不等价，即"结果时间和"与"处理结束时间"结果不相同:
同样以n=3为例，考虑以下实例：
调度方案分析：
处理结束时间：10
“结束时间和”：3+6+10=19
处理结束时间：8
“结束时间和”：3+7+8=18
处理结束时间：10
“结束时间和”：4+6+10=20
处理结束时间：9
“结束时间和”：4+8+9=21
处理结束时间：8
“结束时间和”：5+6+8=19
处理结束时间：8
“结束时间和”：5+6+8=19
综上，对比不同调度下的情况：
| 调度方案 |
批处理作业调度 |
流水作业调度 |
| （1, 2, 3） |
19 |
10 |
| （1, 3, 2） |
18 |
8 |
| （2, 1, 3） |
20 |
10 |
| （2, 3, 1） |
21 |
9 |
| （3, 1, 2） |
19 |
8 |
| （3, 2, 1） |
19 |
8 |
补充内容：
上面的画图方法太过复杂，如何快速求解批处理作业调度问题的不同方案的完成时间：（对角时间取最大方法）
方案（1, 2, 3）的完成时间：
作业1的处理时间：2 + 1 = 3
作业2的处理时间：2 + max{1, 3} + 1 = 6
作业3的处理时间： 2 + max{1, 3} + max{1, 2} + 3 = 10
方案（1, 2, 3）总完成时间： 3 + 6 + 10 = 19
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