聚类指标Rand Index

假设一个集合中有N篇文章

一个集合中有N(N-1)/2个集合对

TP：同一类的文章被分到同一个簇

TN：不同类的文章被分到不同簇

FP：不同类的文章被分到同一个簇

FN：同一类的文章被分到不同簇

Rand Index度量的正确的百分比

RI = （TP+TN）/（TP+FP+FN+TN）

因此，FP=40-20=20.

同理，

因此，TN=96-24=72.

	Same cluster	Different clusters
Same class	TP=20	FN=24
Different classes	FP=20	TN=72

RI=(20+72)/(20+20+24+72)=0.68

Precision=TP/(TP+FP)

Recall=TP/(TP+FN)

F1=2×Recall×Precision/(Recall+Precision)

Precision=20/40=0.5

Recall=20/44=0.455

F1=(2*0.5*0.455)/(0.5+0.455)=0.48