个人机器学习总结汇总

陆陆续续学习机器学习好几个月了。以前的笔记都在纸质笔记本上。被鄙视了，同时听说写博客也很有益于找工作和交流。特写个博客来总结下所学内容。

先占坑，把目录定好，后续补博客总结连接。

因为主要看了统计学习和林轩田的课程。总结目录大体以林轩田为主，穿插西瓜书和统计学习。
机器学习简介
https://blog.csdn.net/studyorlearn/article/details/90680616
机器学习是否可行？
https://blog.csdn.net/studyorlearn/article/details/90680738
过拟合和欠拟合及他们的可能解决办法
https://blog.csdn.net/studyorlearn/article/details/90756683
感知机和SVM
https://blog.csdn.net/studyorlearn/article/details/90761362
线性回归和逻辑回归
决策树（ID3，C4.5，cart回归和cart分类）
聚类模型
LAD和主成分分析
隐马尔科夫
条件随机场
模型融合
神经网络