【 四、Schema 与 数据类型 优化 】

1 选择优化的数据类型

原则

• 更小的通常更好：
  一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型（不会超过需要存储的值的范围）。
  更小的数据类型通常更快，因为他们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存，并且处理时需要的 CPU 周期也更少。

1.1 整数类型

1.2 实数类型

1.3 字符串类型

1.4 日期和时间类型

1.5 位数据类型

1.6 选择标识符（identifier）

1.7 特殊类型数据

2 MySQL schema 设计中的陷阱

3 范式和反范式

3.1 范式的优点和缺点

3.2 反范式的优点和缺点

3.3 混用范式化和反范式化

4 缓存表和汇总表

4.1 物化视图

4.2 计数器表

5 加快 ALTER TABLE 操作的速度

5.1 只修改 .frm 文件

5.2 快速创建 MyISAM 索引

6 总结