四五六章 讨论 逻辑设计、物理设计和查询执行，以及它们之间的相互作用
1、选择优化的数据类型
简单原则如下
（1） 更小的通常更好，尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期也更少。
（2） 简单就好，简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。eg:整型比字符操作代价更低，因为字符集和校对规则（排序规则）使字符比整型更复杂。
（3） 尽量避免NULL，通常最好指定列NOT NULL。如果查询中包含可为NULL的列，对MySQL来说更难优化，因为可为NULL的列使得索引、索引统计和值比较复杂。
第一步是确定适合的大类型：数字、字符串、时间等。
下一步选择具体类型
很多MySQL的数据类型可以存储相同类型的数据，只是存储的长度和范围不一样、允许的精度不同，或者需要的物理空间（磁盘和内存空间）不同。也可能有一些特殊的行为和属性
| 类型 |
大小 |
范围（有符号） |
范围（无符号） |
用途 |
| TINYINT |
1 字节 |
(-128，127) |
(0，255) |
小整数值 |
| SMALLINT |
2 字节 |
(-32 768，32 767) |
(0，65 535) |
大整数值 |
| MEDIUMINT |
3 字节 |
(-8 388 608，8 388 607) |
(0，16 777 215) |
大整数值 |
| INT或INTEGER |
4 字节 |
(-2 147 483 648，2 147 483 647) |
(0，4 294 967 295) |
大整数值 |
| BIGINT |
8 字节 |
(-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) |
(0，18 446 744 073 709 551 615) |
极大整数值 |
| FLOAT |
4 字节 |
(-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) |
0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) |
单精度 浮点数值 |
| DOUBLE |
8 字节 |
(1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) |
0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) |
双精度 浮点数值 |
| DECIMAL |
对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 |
依赖于M和D的值 |
依赖于M和D的值 |
小数值 |
https://www.cnblogs.com/-xlp/p/8617760.html
1.1 整型
1个字节是8位 存储值范围是 - 2（n-1） ---- 2（n-1）-1
整型有可选的UNSIGNED属性 ，表示不允许负值，使得正数上限提高一倍
1.2 实数型
float数值类型用于表示单精度浮点数值，而double数值类型用于表示双精度浮点数值，float和double都是浮点型，而decimal是定点型；
MySQL 浮点型和定点型可以用类型名称后加（M，D）来表示，M表示该值的总共长度，D表示小数点后面的长度，M和D又称为精度和标度，如float(7,4)的 可显示为-999.9999，MySQL保存值时进行四舍五入，如果插入999.00009，则结果为999.0001。
FLOAT和DOUBLE在不指 定精度时，默认会按照实际的精度来显示，而DECIMAL在不指定精度时，默认整数为10，小数为0。
float 4字节 double 8 字节
1.3 字符类型
VARCHAR 与 CHAR的对比
1、VARCHAR用于存储可变长字符串，比定长更节约空间，仅使用必要的空间。
例外，MySQL表使用 ROW_FORMAT=FIXED
需要使用1-2个格外字节记录字符串长度
适合：字符串列的最大长度比平均长度大很多；列的更新少；使用UTF-8每个字符使用不同字节存储。
2、CHAR是定长的，空格填充
适合存储很短的字符串，或者所有值都接近同一个长度，比如md5
对于经常变更的数据，CHAR比VARCHAR更好，因为定长的CHAR类型不容易产生碎片。对于非常短的列，CHAR比VARCHAR在存储空间上也更有效率
BLOB和TEXT类型
BLOB和TEXT都是为存储很大的数据而设计的字符串数据类型，分别采用二进制 和字符方式存储。BLOB存储二进制数据，没有排序规则或字符集，TEXT有字符集和排序规则
1.4 日期和时间类型
2、MySQL shema设计中的陷阱
（1） 太多的列
(2) 太多的关联
（3） 全能的枚举 注意防止过度 使用枚举
（4） 变相的枚举
（5） 非此发明的NULL
3、范式和反范式
3.1 范式的优点和缺点
好处：
范式化的更新操作通常比反范式化要快
当数据较好地范式化时，就只有很少或者没有重复数据，所以只需要修改更少的数据
范式化的表通常更小，可以更好地放在内存里，所以执行操作更快
很少有多余的数据意味着检索列表数据时更少需要distinct或者group by 语句
缺点：
范式化设计的schema的缺点通常需要关联
3.2 反范式的优点和缺点
反范式化的schema因为所有数据都在一张表中，可以很好地避免关联。
4、加快ALTER TABLE 操作的速度
4.1 只修改.frm文件
4.2 快速创建MyISAM索引