| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 这个作业属于哪个课程 | 人工智能实战2019 |
| 这个作业的要求在哪里 | 作业要求 |
| 我在这个课程的目标是 | 将机器学习理论与实践相结合，获得一定的项目经验，提高编程能力 |
| 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 | 输入校验与特殊公式识别 |
| 我的GitHub链接 | https://github.com/QiangLiu404 |
一、作业内容
思考题 1：如何识别不合法（既非数字又非符号）的输入？
思考题 2：如何设计该计算器应用以识别下列元素：
A. 更多的符号，比如sin函数
B. 复杂的表达式结构（上下结构），比如指数,分数
C.更复杂的表达式结构（包围结构），比如平方根
二、识别不合法的输入：
·对于一个合法的输入，分类的结果是某个类别的概率很高，其他类别的概率很低。但是当我们输入一个非法字符时，不合法的输入
得到的各个类别的概率都会很低，因为它不属于任何一个类，因此，只要我们设置一个阈值，当输入识别的不同类的概率都低于这
个阈值的时候，就认为这个输入是不合法的。
三、公式识别:
·识别sin：
将输入的图像进行分割，对每一个分割的字符进行识别，并且依次判断输入的字符是否是s--i--n.如果是这个顺序，就识别为sin.
·识别指数：
指数，分数都是由相对位置结构字符，由于这种情况下的表达式在垂直方向上是可以明显分开的，可以将图片先进行分割然后寻找
具体字符的中心，根据各个字符的中心位置划分上下结构，然后识别指数和分数。
·识别平方：
设置识别特殊图片特征的卷积核，比如平方的的符号，将输入图片与该卷积核进行卷积，如果相关性很强就可以判断为平方输入，
在此基础上进行根号下数字的识别。