进程线程概念
进程理解为一个程序，具体完成工作的是线程。比如说启动一个 QQ ，QQ 程序里面可以聊天，设置，查找好友等，那么这些功能就理解成各个线程，也就是单进程多线程的一个模式。进程理解成人脑子，线程理解成人的手，只有脑子是无法完成工作，必须要有手。所以启动进程下面一定是有一个线程，可以理解成主线程。
那么一个计算机的最大并发进程数是多少呢？我这里说的并发是指的是真正的并发，并发数就等于电脑的核心数，比如说电脑的 CPU 核心数为 8 个，那么就是最大能并发 8 个进程。
多线程——threading
比如我们 pycharm ，运行一个 .py 文件，实际上就是运行一个程序，这个程序就是个进程，但是进程内是线程在运行结果。那么我们的进程默认下只有 1 个线程，怎么增加单进程下的线程数呢？需要引用到模块 —— threading ，比如说启动 10 个线程来帮我们执行一个程序 10 次：
import threading import time def eat(): time.sleep(1) print('吃饭') start_time = time.time() for i in range(10): t = threading.Thread(target=eat) #实例化了一个线程，这里面不要写成 eat() ，写成 eat() 就不是多线程了 t.start()#运行这个线程 end_time = time.time() print('运行的时间',end_time - start_time) 结果： 运行的时间 0.002976655960083008 吃饭吃饭 吃饭吃饭 吃饭吃饭 吃饭 吃饭 吃饭 吃饭
上边的程序，我们循环创建出了 10 个线程，10 个线程去执行这个 eat() 方法，且 eat() 方法内，写了一个延时，按照理解来讲，程序的运行时间应该为 1s 左右（因为多线程理解成广义并发执行 10 次 eat()），但是结果却是：运行时间连 1s 都不到，这是为什么呢？另外，运行结果运行时间是在 eat() 方法之前打印出来的，但是程序内我们的运行时间是在最后打印，按理解程序应该从上至下执行，为什么会出现该情况呢？
其实，我们这里要好好理解一下，刚刚我们的进程下是有几个线程？
答案应该是 1+10 = 11 个，另外的那个进程其实是执行除 10 个线程之外的 1 个主线程，这 11 个线程是并行执行，而打印开始和结束时间是在那 1 个主线程之内的，线程之间现在是没有互相等待，