HBase与Hive交互操作
1、环境准备
因为我们后续可能会在操作Hive的同时对HBase也会产生影响，所以Hive需要持有操作HBase的Jar，那么接下来拷贝Hive所依赖的Jar包（或者使用软连接的形式）。
$ export HBASE_HOME=/opt/modules/cdh/hbase-0.98.6-cdh5.3.6/
$ export HIVE_HOME=/opt/modules/cdh/hive-0.13.1-cdh5.3.6/
$ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-common-0.98.6-cdh5.3.6.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-common-0.98.6-cdh5.3.6.jar
$ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-server-0.98.6-cdh5.3.6.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-server-0.98.6-cdh5.3.6.jar
$ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-client-0.98.6-cdh5.3.6.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-client-0.98.6-cdh5.3.6.jar
$ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-protocol-0.98.6-cdh5.3.6.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-protocol-0.98.6-cdh5.3.6.jar
$ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-it-0.98.6-cdh5.3.6.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-it-0.98.6-cdh5.3.6.jar
$ ln -s $HBASE_HOME/lib/htrace-core-2.04.jar $HIVE_HOME/lib/htrace-core-2.04.jar
$ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-hadoop2-compat-0.98.6-cdh5.3.6.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-hadoop2-compat-0.98.6-cdh5.3.6.jar
$ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-hadoop-compat-0.98.6-cdh5.3.6.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-hadoop-compat-0.98.6-cdh5.3.6.jar
$ ln -s $HBASE_HOME/lib/high-scale-lib-1.1.1.jar $HIVE_HOME/lib/high-scale-lib-1.1.1.jar
同时在hive-site.xml中修改zookeeper的属性，如下：
2、案例1：简历Hive表，关联HBase表，插入数据到Hive表的同时能够影响HBase
Step1、在Hive中创建表同时关联HBase
CREATE TABLE hive_hbase_emp_table(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");
（尖叫提示：完成之后，可以分别进入Hive和HBase查看，都生成了对应的表）
Step2、在Hive中创建临时中间表，用于load文件中的数据（注：不能将数据直接load进Hive所关联HBase的那张表中）。
CREATE TABLE emp(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int)
row format delimited fields terminated by '\t';
Step3、向Hive中间表中load数据
hive> load data local inpath '/home/admin/Desktop/emp.txt' into table emp;
Step4、通过insert命令将中间表中的数据导入到Hive关联HBase的那张表中
hive> insert into table hive_hbase_emp_table select * from emp;
Step5、测试，查看Hive以及关联的HBase表中是否已经成功的同步插入了数据
如图所示：
Hive中：
HBase中：
3、案例2：比如在HBase中已经存储了某一张表hbase_emp_table，然后在Hive中创建一个外部表来关联HBase中的hbase_emp_table这张表，使之可以借助Hive来分析HBase这张表中的数据。
该案例2紧跟案例1的脚步，所以完成此案例前，请先完成案例1。
Step1、在Hive中创建外部表
CREATE EXTERNAL TABLE relevance_hbase_emp(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int)
STORED BY
'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" =
":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");
Step2、关联后就可以使用Hive函数进行一些分析操作了
在此，我们查询一下所有数据试试看
hive (default)> select * from relevance_hbase_emp;