浅谈flume工作原理
flume以agent为运行单位，agent实质上是一个java进程，不断将数据从一个地方(如日志文件)传递到另一个地方(比如hdfs)。
agent中传递数据的基本单位是事件(Event)，Event结构很简单，就包含header和body，header是一个map，body是字节数组。主要组件有三个：
1.Source-用于从数据源获取数据，组装成为Event，传递给后序操作，数据源可以是任何格式的数据，内置数据源获取方式有Avro、RPC、exec等。
2.Channel-用于Source和Sink之间缓存Event，会将Source中传递过来的Event按照先后顺序缓存起来，等待Sink来读取Event，Sink处理完成后，会删除缓存中Event；有两种缓存方式：文件和内存。
3.Sink-从Channel中读取事件，并且存储到HDFS、HBase中，内置Sink有Avro(对应发送到AvroSource)、HBase、HDFS等。
就单个agent来说，功能相对薄弱，对于复杂数据收集过程，可多个agent形成多层拓扑网络。
agent之间利用AvroSink和AvroSource通信。
深入flume
实际上flume提供一些特殊的组件：拦截器、Channel选择器、Sink运行器、Sink组、Sink处理器
1.拦截器
顾名思义，可以用作数据格式转换，将在Source处理之后、写入Channel之前执行，多个拦截器可以组成拦截器链。
2.Channel选择器
一个source传递出来的Event可以写入到多个Channel之中，Channel选择器就是做这样一个功能。内置Channel选择器有两种：复制选择器(将Event复制写入多个channel，也就是说这些channel内容完全一致)、多路复用选择器(通过指定Event的header中某一key对应值，选择对应channel，对应关系是预先在配置文件中定义的)。
3.Sink运行器
每个sink组对应一个Sink运行器，用来运行sink组。
4.sink组
sink组中包含多个sink，但不能同时运行，一次只能运行一个sink，这是为了agent负载均衡考虑。
5.sink处理器
sink组会指定sink处理器，内置包括两种：Load-Balancing Sink处理器和FailOver Sink处理器。当sink运行失败，将会从其他Sink中挑选出一个，作为新的Sink运行，两者选择策略不同。前者sink执行失败后，会执行回退，回退时间过后，sink重新尝试，失败又回退，直到写成功。选择有两种方式：random(随机挑选)和round-robin(循环挑选，假设有四个sink 1，2，3，4，那么顺序就是1,2,3,4,1,…)；后者是根据优先级挑选，必须等到前一个sink失败或成功，下一个才能上；假如sink1失败了，sink2接上，这时，sink1又恢复了，那么虽然sink1优先级高于sink2，sink1还是要等待sink2执行完或失败。