Flume学习笔记

Flume学习笔记

本章代码链接：https://github.com/gitdreams/hadoop-book/tree/master/ch14-flume

• 1、要想使用Flume,就需要运行Flume代理，Flume代理有持续运行的source（数据来源），sink（数据目标）以及channel（用于连接source和sink）构成的java进程。
  源，水池，渠道

• 2、事务和可靠性，Flume使用两个独立的事务负责sourcechannel和channelsink的事件传递。

• 3、channel 可以分为file channel 和 memory channel ，其中file channel 具有持久性，重启代理事件也不会丢失；memory channel 不具有持久性，重启代理事件会丢失，但是吞吐量较高。

• 4、at-least-once 至少一次， exactly-once 恰好一次

• 5、HDFS Sink，使用spooling diretoty source 和HDFS sink的Flume配置

agent1.sources = source1
agent1.sinks=sink1
agent1.channels=channel1

agent1.sources.source1.channels=channel1
agent1.sinks.sink1.channel=channel1

agent1.sources.source1.type =spooldir
agent1.sinks.sink1.channel=/tmp/spooldir

agent1.sinks.sink1.type=hdfs
agent1.sinks.sink1.hdfs.path/tmp/flume
agent1.sinks.sink1.hdfs.filePrefix=events
agent1.sinks.sink1.hdfs.fileSuffix=.log
agent1.sinks.sink1.hdfs.inUsePrefix=_
agent1.sinks.sink2.hdfs.fileType=DataStream

agent1.channels.channel1.type=file 

配置文件大体内容

• 6、分区和拦截器
  大型数据集常常被组织为分区（partition），Flume事件通常按照时间来分区，一个Flume时间被写入哪个分区是由事件的header中的时间戳决定的，可以使用时间拦截器，它将为每一个source产生的每个事件添加一个时间戳header，
  Agent1.sources.source1.interceptors=interceptor1
  Agent1.sources.source1.interceptors.interceptor1.type=timestamp

• 7、文件格式
  默认的Hdfs.fileType文件格式是SequenceFile序列文件。键的数据类型为LongWritable（header中的时间戳，如果没有就用当前时间），数据的类型为ByteWritable。

• 8、扇出
  扇出（fan out）是指一个source向多个channel，亦即向多个sink传递事件

• 9、交付保证
  待编辑

• 10、复制和复用选择器
  Source想使一些事件流向一个channel，另一个事件流向另一个channel，可以通过在source上设置一个复用选择器来实现