大概三五年之前，甚至更早，一个外行转计算机稍微有点基础，知识扎实就能找到很不错的公司，现在怕是没有那么容易了，很多开发的业务需求，说到底都是一些重复性的劳动，而真正能做到创新业务的公司很少，重复性劳动的趋势就只有被替代这条路。
大数据人工智能时代趋势迅速，各大企业纷纷裁员，未来传统码农，苦力等将逐渐淡出IT圈！
如果能顺应着时代的步伐，一直向前，对它提前了解认知再加深一点，也许我们可以提前穿越自己的职场瓶颈，自然会有一番别样的风景！
互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，大数据学习群： 740041381就可以找到组织学习 欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入
一、当下如何以正确姿势进军
大数
据开发？
● 首先需要这几方面：
一是初学者心态，二是了解语言特性，三是学习能力，四是达到融会贯通；
● 零基础学员，基础学扎实对后期进军IT行业有很大益处;
● 不管是初学者还是资深程序员，应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。
二、当下转型大数据需要哪些基本技能呢？
● 你初步掌握下面任何一种语言，转型大数据都是非常轻松的。
Java
● Java编程是大数据开发的基础，Java编程是必备技能！
Python
● Python往往在大数据处理框架中得到支持。
Scala
● Scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言，设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。
Go
● Go（又称Golang）是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。
● 技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据，都有天然的进阶优势，哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也是可以学会的。
三、
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