在这个时代，你的工作会背叛你，你的行业会背叛你，你的专业会背叛你，唯一不能背叛你的，是你的认知和你的能力！
最近热剧《都挺好》这部剧的确反响很大，很现实，剧中的苏明哲本身也是IT出身，他已经到了中年，应该都知道做IT这一块的到了30岁后的思想会慢慢的落后，他老婆吴非说：“作为一个程序员，你的年龄已经很大了，我问你，你学新东西有年轻人快吗？”，没错，吴非的这句话正戳中了所有35岁左右的程序员的痛点！
所以说作为一个程序员在22-32岁这10年属于黄金期，没走好，后面基本废了，所以老铁们，年轻的时候多思考，多跟大佬们交流。
多出去面试，不一定是要跳槽，通过面试可以发现自己的不足，自身的技能不至于被市场淘汰。
真正的稳定是你在风暴之前就未雨绸缪，抓住机会学习，野蛮生长，而不是说燕雀处堂不知大厦之将倾，在你最好的年华，满足于优越感和舒适区。
如果能顺应着时代的步伐，一直向前，对它提前了解认知再加深一点，也许我们可以提前穿越自己的职场瓶颈，自然会有一番别样的风景！
当下如何进军大数据需要哪些技能？
如果你初步掌握下面任何一种语言，转型大数据都是非常轻松的。
● Java编程是大数据开发的基础，Java编程是必备技能！
● Python是计算机程序设计语言，在大数据处理框架中得到支持应用。
● Scala是一门多范式的编程语言，类似java的编程语言。
● Go（又称Golang）语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同。
● R用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
技术层面来说，它们都是大数据的一个工具而已。其实只要有点基础的程序员转型大数据，都有天然的进阶优势，哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也是可以学会的。
● 不管是初学者还是资深程序员，应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。
大数据开发高薪必备全套资源（免费获取）
Oracle高级技术总监多年精心创作一套完整课程体系【大数据学习必看】
，全面助力大数据开发零基础+入门+提升+项目=高薪！
「大数据零基础入门」
「大数据架构系统组件」
「大数据全套系统工具安装包」
《JAVA开发工具》
《大数据必备工具》
「大数据行业必备知资讯」
「大数据精品实战案例」
「大数据就业指导方案」
加大数据学习交流群:957205962免费领取以上全部资料及VIP精品课程一次